Kartilya ng Kurso

Tutorial ng Python

• Tutorial ng Python
• Panimula ng Python
• Pagpasok sa Python
• Pananalita ng Python
• Komentaryo ng Python
• Variable ng Python
• Uri ng Data ng Python
• Number sa Python
• Casting ng Python
• String ng Python
• Boolean ng Python
• Operator ng Python
• List ng Python
• Tuple ng Python
• Set ng Python
• Dictionary ng Python
• If Else sa Python
• Loop ng While ng Python
• Loop ng For ng Python
• Function ng Python
• Lambda ng Python
• Array ng Python
• Class/Object sa Python
• Inherits ng Python
• Iteration ng Python
• Scope ng Python
• Module ng Python
• Date ng Python
• JSON ng Python
• RegEx ng Python
• PIP ng Python
• Try Except ng Python
• Pagpasok ng Komando sa Python
• Format ng String ng Python

Pagproseso ng File

• Bukas ng File ng Python
• Basa ng File ng Python
• Pagpindot at Paglikha ng File sa Python
• Pag-aalis ng File ng Python

Python NumPy

• Panimula ng NumPy
• Pagpasok sa NumPy
• Paglikha ng Array ng NumPy
• Index ng Array ng NumPy
• Pakawalan ng Array ng NumPy
• Uri ng Data ng NumPy
• Kopya/View ng Array ng NumPy
• Hugis ng Array ng NumPy
• Pagsasadya ng Array ng NumPy
• Iteration ng Array ng NumPy
• Pagkakabit ng Array ng NumPy
• Paghihiwalay ng Array ng NumPy
• Paghahanap ng Array ng NumPy
• Paglalarawan ng Array ng NumPy
• Pagbubuo ng Filter ng Array ng NumPy
• Random ng NumPy
• Ufuncs ng NumPy

Machine Learning

• Pagpasok
• Mode of Average Median
• Standard Deviation
• Percentile
• Distribution of Data
• Normal Distribution of Data
• Scatter Plot
• Linear Regression
• Polynomial Regression
• Maraming Pagbabagong Regression
• Pag-scale
• Pagsasanay/ Pagsubok
• Decision Tree

Python MySQL

• Pagpasok sa MySQL
• Paglikha ng Database sa MySQL
• Paglikha ng Table sa MySQL
• Pagdagdag ng MySQL
• Paghahanap ng MySQL
• Paghingi ng MySQL
• Pagbabago ng Order sa MySQL
• Pagtanggal ng MySQL
• Pagtanggal ng Table sa MySQL
• Pagpapa-update ng MySQL
• Limitasyon ng MySQL
• Pagkakasamang MySQL

Python MongoDB

• Pagpasok sa MongoDB
• Paglikha ng Database sa MongoDB
• Paglikha ng Collection sa MongoDB
• Pagdagdag ng MongoDB
• Paghahanap ng MongoDB
• Paghingi ng MongoDB
• Pagbabago ng Order sa MongoDB
• Pagtanggal ng MongoDB
• Pagtanggal ng Collection sa MongoDB
• Pagpapa-update ng MongoDB
• Limitasyon ng MongoDB

Talaan ng Python

• Pangkalahatang Panladawan ng Python
• Mga Inbuild Function sa Python
• Mga Method ng String sa Python
• Mga Method ng List sa Python
• Mga Method ng Dictionary sa Python
• Mga Method ng Tuple sa Python
• Mga Method ng Collection sa Python
• Mga Method ng File sa Python
• Mga Keyword ng Python

Mga Referensya ng Module

• Mga Module ng Random
• Mga Module ng Paghingi

Python How To

• Pagtanggal ng mga dalawang magkakasunod na item sa listahan
• Pagbawi ng string

Python Halimbawa

• Python Halimbawa
• Python Pagsusuri

Paggamit ng mga elective na kurso

Rekomendasyon ng kurso:

• CodeW3C.com Kabanata

Ang lambda function ay isang maliit na anonymous function.

Ang lambda function ay maaaring tanggapin anumang bilang ng mga argumento, ngunit maaring may isang ekspresyon lamang.

pangungusap

lambda mga argumento : expression

Ipatnubay ang ekspresyon at ibalik ang resulta:

Halimbawa

Isang lambda function, na nagdagdag ng 10 sa bilang na ipapakita bilang argumento, at magprint ng resulta:

x = lambda a : a + 10
print(x(5))

Pagsusunod ng Halimbawa

Ang lambda function ay maaaring tanggapin ang anumang bilang ng argumento:

Halimbawa

Isang lambda function na pinagsasama ang argumento a at b at ipinaprint ang resulta ng pagkakatugma:

x = lambda a, b : a * b
print(x(5, 6))

Pagsusunod ng Halimbawa

Halimbawa

Isang lambda function na pinagsasama ang argumento a, b at c at ipinaprint ang resulta:

x = lambda a, b, c : a + b + c
print(x(5, 6, 2))

Pagsusunod ng Halimbawa

Bakit gamitin ang Lambda Function?

Kung ginagamit ang lambda bilang anonymous function sa loob ng ibang function, mas malinaw ang kapangyarihan ng lambda function.

Hypothetical na mayroon kayo ng kahulugan ng function na may isang argumento, at ang argumento ay magiging magkakatugma sa hindi kilalang numero:

def myfunc(n):
  return lambda a : a * n

Gumawa ng function na palaging magpapadoble ng numero na inihahatid ninyo gamit ang kahulugan ng function definition:

Halimbawa

def myfunc(n):
  return lambda a : a * n
mydoubler = myfunc(2)
print(mydoubler(11))

Pagsusunod ng Halimbawa

O, gamitin ang kaparehong kahulugan ng function definition para sa function na palaging magpapataas ng numero na inihahatid ninyo ng tatlong beses:

Halimbawa

def myfunc(n):
  return lambda a : a * n
mytripler = myfunc(3)
print(mytripler(11))

Pagsusunod ng Halimbawa

O, gamitin ang kaparehong kahulugan ng function definition para sa parehong dalawang function sa parehong program:

Halimbawa

def myfunc(n):
  return lambda a : a * n
mydoubler = myfunc(2)
mytripler = myfunc(3)
print(mydoubler(11)) 
print(mytripler(11))

Pagsusunod ng Halimbawa

Kung kailangan ng anonymous function sa maikling panahon, gamitin ang lambda function.

Kagamitan

Talaan ng Python

Python Halimbawa

Python Pagsusuri

Link ng Sponsor