Mafano ya Kusoma Idadi ya Array ya NumPy

拆分 NumPy 数组

拆分是连接的反向操作。

连接（Joining）是将多个数组合并为一个，拆分（Spliting）将一个数组拆分为多个。

我们使用 array_split() 分割数组，将要分割的数组和分割数传递给它。

Mfano

将数组分为 3 部分：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr)

Mfano wa Uwanja

注释：返回值是一个包含三个数组的数组。

如果数组中的元素少于要求的数量，它将从末尾进行相应调整。

Mfano

Kusaidia mabara kwa nne ya kina:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
newarr = np.array_split(arr, 4)
print(newarr)

Mfano wa Uwanja

Tahayai:Nina pia split() Mwongozo huzungumza, lakini kama kiwango cha visano vya msingi ina uadilifu na kufungua, kama msingi hivi:array_split() Inashughulika kwa kawaida, lakini split() Inasikitisha.

Kusoma mabara

array_split() Matokeo wa msingi huzungumza kwa kusoma kila kusoma kusoma.

Ikiwa inasirika kwa kufungua mabara kumi na tatu, inaweza kutumia mabara kama kimeingia kwenye matokeo:

Mfano

Kuwaingia katika mabara ya kusoma:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr[0])
print(newarr[1])
print(newarr[2])

Mfano wa Uwanja

Kusoma mabara ya pili

Ingia msinga ya mabara ya pili, tumia lugha ya msingi ya kusoma.

Tumia array_split() Methode, ingia msinga kifaa cha kumezuka na kifaa cha kumezuka.

Mfano

Kuwarema 2-D hii kwa mitukio ya 2-D tatu.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], [11, 12]])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr)

Mfano wa Uwanja

Mfano hii inaruhusiwa mitukio ya 2-D tatu.

Tunaeona mengine, tena 2-D kila elementi ina elementi tatu.

Mfano

Kuwarema 2-D hii kwa mitukio ya 2-D tatu.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr)

Mfano wa Uwanja

Mfano hii inaruhusiwa mitukio ya 2-D tatu.

Inaweza pia kusaidia msaada uliowekwa kwa kusababisha kusababisha.

Mfano hii inaruhusiwa mitukio ya 2-D tatu, lakini inakubaliwa kwa msaada wa miringu (axis=1).

Mfano

Kuwarema 2-D hii kwa mitukio ya 2-D tatu kwa msaada wa miringu.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
newarr = np.array_split(arr, 3, axis=1)
print(newarr)

Mfano wa Uwanja

Inafaa kuwa na jibu jingine kwa kutumia na hstack() Inaonekana kama hsplit().

Mfano

Tumia haki ya hsplit() kuwarema matukio ya 2-D kwa mitukio ya 2-D tatu.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
newarr = np.hsplit(arr, 3)
print(newarr)

Mfano wa Uwanja

Tahayai:vsplit() Na dsplit() Inaweza kutumia na vstack() Na dstack() Wenyeo wa Methodu ya Kuzama