Jadwali la kufikia

Mafaa ya Python

• Mafaa ya Python
• Muhtasari wa Python
• Kuanza kwa Python
• Majina ya Kufaa ya Python
• Mafaa ya Kueleza ya Python
• Mafaa ya Muwajifiko wa Python
• Aina za Data ya Python
• Adhimisho ya Python
• Kusaidia wa Python
• Mafaa ya Kufaa ya Python
• Mafaa ya Boolean wa Python
• Operator ya Python
• List ya Python
• Tuple ya Python
• Set ya Python
• Dictionary ya Python
• If/Else ya Python
• Makutano wa While wa Python
• Makutano wa For wa Python
• Funguo ya Python
• Lambda ya Python
• Mafaa ya Array ya Python
• Class/vitu ya Python
• Kumuza wa Python
• Makutano wa Python
• Muundo wa Python
• Module ya Python
• Tarehe ya Python
• JSON ya Python
• RegEx ya Python
• PIP ya Python
• Try wa Python
• Kuingia kwa amri ya Python
• Muufikia wa Kufaa cha Kifaa cha Python

Usafiri wa file

• Fungu ya File ya Python
• Makutano wa File ya Python
• Kufikia kwa file ya Python/kuchagua
• Kufaa wa File ya Python

NumPy ya Python

• Muhtasari wa NumPy
• Kuanza kwa NumPy
• Kuzia wa Array ya NumPy
• Kuzia wa Index ya Array ya NumPy
• Kuzia wa Mafaa ya Array ya NumPy
• Aina za Data ya NumPy
• Kupata wa Kupata wa NumPy
• Muundo wa Array ya NumPy
• Kurejea wa Array ya NumPy
• Makutano wa Array ya NumPy
• Kununua wa Array ya NumPy
• Kusababisha wa Array ya NumPy
• Tafuta wa Array ya NumPy
• Tafsiri ya Array ya NumPy
• Tofauti ya Array ya NumPy
• Uzuri wa NumPy
• Ufunzi wa NumPy

Mashamba ya mashine

• Kuandaa cha kwanza
• Kifungu cha kuzingatia kwa kina
• Kifungu cha msingi
• Kifungu cha namba za asilimia
• Kifungu cha data
• Kifungu cha data cha kina
• Mashamba ya kina
• Kurejea kwa ukurudisha wa muhimu
• Kurejea kwa ukurudisha wa kina
• Kurejea kwa ukabila wa ukurudisha
• Kushakilisha
• Mafunzo/kutafutua
• Mashamba ya decision

Python ya MySQL

• Kuandaa cha kwanza cha MySQL
• Kuundwa cha bazita ya MySQL
• Kuundwa cha tablica ya MySQL
• Insert ya MySQL
• Select ya MySQL
• Where ya MySQL
• Order By ya MySQL
• Kufaikia kwa MySQL
• Kufaikia tablica ya MySQL
• Update ya MySQL
• Limit ya MySQL
• Join ya MySQL

Python ya MongoDB

• Kuandaa cha kwanza cha MongoDB
• Kuundwa cha bazita ya MongoDB
• Kuundwa cha kikolea cha MongoDB
• Insert ya MongoDB
• Find ya MongoDB
• Query ya MongoDB
• Sort ya MongoDB
• Kufaikia kwa MongoDB
• Kufaikia kikolea cha MongoDB
• Update ya MongoDB
• Limit ya MongoDB

Mwongozo wa Python

• Muhtasari wa muhtasari wa Python
• Funguo ya kijani cha Python
• Method ya maandiko ya Python
• Method ya orodha ya Python
• Method ya msahari ya Python
• Method ya tupu ya Python
• Method ya kundi ya Python
• Method ya file ya Python
• Kibidi cha Python

Mauhadithi ya moduli

• Moduli ya urahisi
• Moduli ya uwasiliana

How To ya Python

• Kufaikia mabaki ya orodha
• Kurejea maandiko

Python Mfano

• Python Mfano
• Python Mtaarifu

Kurahisi kufikia

Mashauri ya kufikia

• Kizi cha CodeW3C.com

Kufuata vifaa ya NumPy

Kufuata inaeleza kuongea kwa vifaa mbili au zaidi kwa kuingia katika kipimo kimoja.

Kwenye SQL, tunafuata chuki kufuata tafuta, hata hivyo kwenye NumPy, tunafuata kufuata axis kufuata vifaa.

Tunatoa tukio linalopita kwa ukishambulia kwa ukishambulia. concatenate() Funguo ya vifaa. Ikiwa haujapokeza axis kwa sababu, inapendekeza 0.

Mfano

Kufuata vifaa

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr)

Kumwimba Mfano

Mfano

Kuingia kwa mstari (axis=1) kufuata vifaa 2-D

import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)

Kumwimba Mfano

Kusambaa kwa kifaa cha kusanyika

Kusanyika na kusambaa ni pamoja, kama kingine inafikia ukishambulia kwa ukishambulia.

Tunaweza kuandika barua kwa ukishambulia ya pili, hivyo inakubwa kwa barua, i.e., kusanyika (kusanyika).

Tunatoa tukio linalopita kwa ukishambulia kwa ukishambulia. concatenate() Makina ya uandikishaji. Ikiwa si kwa ukweli kwa kumpatikana kwa ukishambulia, inaitwa 0.

Mfano

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.stack((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)

Kumwimba Mfano

Inakusanyika kwa kipio cha muda

NumPy inanofaa kufaa kina:hstack() Inakusanyika kwa kipio cha muda.

Mfano

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.hstack((arr1, arr2))
print(arr)

Kumwimba Mfano

Inakusanyika kwa kipio cha kati

NumPy inanofaa kufaa kina:vstack() Inakusanyika kwa kipio cha kati.

Mfano

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.vstack((arr1, arr2))
print(arr)

Kumwimba Mfano

Inakusanyika kwa kipio cha umbo (duni)

NumPy inanofaa kufaa kina:dstack() Inakusanyika kwa kipio cha umbo, kwa ukweli kwa kipio cha duni.

Mfano

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.dstack((arr1, arr2))
print(arr)

Kumwimba Mfano

Kifunzi cha Vifaa

Mwongozo wa Python

Python Mfano

Python Mtaarifu

Mwongozo wa Mwongozaji