Tafuta ya Makundi ya NumPy
- Muda wa Mawili Kusababisha ya Makundi ya NumPy
- Pyaja Tena Tafsiri ya Makundi ya NumPy
Tafuta orodha
Wewe unaweza kutafuta (kufikia) thamani kwenye orodha, na kuachilia kichwa cha thamani za kifupi.
Kuwa na uadilifu wa orodha, tafuta kwa kutumia where()
meho
Mfano
Tafuta kichwa cha thamani 4:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 4]) x = np.where(arr == 4) print(x)
Matokeo huo huikuwa kifupi:(array([3, 5, 6],)
Inamaanisha kwamba thamani 4 inaonekana kwenye kichwa cha 3, 5 na 6.
Mfano
Tafuta uadilifu wa thamani za uadilifu:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) x = np.where(arr%2 == 0) print(x)
Mfano
Tafuta uadilifu wa thamani za uadilifu:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) x = np.where(arr%2 == 1) print(x)
tafuta usoroto
kuna jina la searchsorted()
meho huo hufanya tafuta kidhisia kwa msingi wa orodha, na kuachilia kichwa cha uadilifu ambao kinaingia kwa thamani kipya kwa kumewaagiza kusikia usahihi.
kumekuja searchsorted()
Hii inatumiwa kusorwa orodha.
Mfano
Tafuta viwango ambavyo vitakapokua thamani 7.
import numpy as np arr = np.array([6, 7, 8, 9]) x = np.searchsorted(arr, 7) print(x)
Mfano wa Kuelewa:Hakika wakati kwenye viwango 1 vitakapokua thamani 7 kumiliki uadilifu wa usorwa.
Hii inatafuta kuanzia chini, na inatuma viwango ambavyo thamani 7 haliwezi kumichukua thamani inayofuata.
Tafuta kutoka Nyuma
Kwa default, inatuma viwango ambavyo vinapokua chini zaidi, lakini tunaweza kuingia. side='right'
Kwa kuretumia side='right'.
Mfano
Tafuta viwango ambavyo vitakapokua thamani 7 kuanzia juu.
import numpy as np arr = np.array([6, 7, 8, 9]) x = np.searchsorted(arr, 7, side='right') print(x)
Mfano wa Kuelewa:Hakika wakati kwenye viwango 2 vitakapokua thamani 7 kumiliki uadilifu wa usorwa.
Hii inatafuta kuanzia juu, na inatuma viwango ambavyo thamani 7 haliwezi kumichukua thamani inayofuata.
Thamani Zaidi
Ili kutafuta thamani zaidi, tumia orodha yenye thamani yenye maana.
Mfano
Tafuta viwango ambavyo vitakapokua thamani 2, 4 na 6.
import numpy as np arr = np.array([1, 3, 5, 7]) x = np.searchsorted(arr, [2, 4, 6]) print(x)
Matokeo ni orodha:[1 2 3]
Ina viwango tatu, ambavyo vitakapokua 2, 4, 6 kwenye orodha asili ili kumiliki uadilifu.
- Muda wa Mawili Kusababisha ya Makundi ya NumPy
- Pyaja Tena Tafsiri ya Makundi ya NumPy