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Tutorial de Python

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Manuseio de arquivos

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Python NumPy

• Introdução ao NumPy
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• Corte de Matriz NumPy
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• Iteração de Matriz NumPy
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• Pesquisa de Matriz NumPy
• Classificação de Matriz NumPy
• Filtragem de Matriz NumPy
• Aleatório NumPy
• ufuncs NumPy

Aprendizado de máquina

• Introdução
• Padrão de média e mediana
• Desvio padrão
• Percentis
• Distribuição de dados
• Distribuição de dados normais
• Gráfico de dispersão
• Regressão linear
• Regressão polinomial
• Regressão multivariada
• Escala
• Treinamento/teste
• Árvore de decisão

Python MySQL

• Introdução ao MySQL
• Criar banco de dados MySQL
• Criar tabela MySQL
• Inserir MySQL
• Selecionar MySQL
• Onde MySQL
• Ordernar MySQL
• Excluir MySQL
• Excluir tabela MySQL
• Atualizar MySQL
• Limitar MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• Introdução ao MongoDB
• Criar banco de dados MongoDB
• Criar conjunto MongoDB
• Inserir MongoDB
• Encontrar MongoDB
• Consultar MongoDB
• Classificar MongoDB
• Excluir MongoDB
• Excluir conjunto MongoDB
• Atualizar MongoDB
• Limitar MongoDB

Manual de Referência Python

• Visão geral de referência do Python
• Funções integradas do Python
• Métodos de string do Python
• Métodos de lista do Python
• Métodos de dicionário do Python
• Métodos de tupla do Python
• Métodos de conjunto do Python
• Métodos de arquivo do Python
• Palavras-chave do Python

Manual de referência de módulos

• Módulo aleatório
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Como fazer com Python

• Remover itens repetidos da lista
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Exemplo Python

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Disciplina optativa

Recomendação de curso:

• Bau de Ferramentas CodeW3C.com

O que é Python?

Python é uma linguagem de programação popular. Foi criada por Guido van Rossum e lançada em 1991.

É usado para:

• Desenvolvimento web (lado do servidor)
• Desenvolvimento de software
• Matemática
• Scripts de sistema

O que o Python pode fazer?

• Python pode ser usado em servidores para criar aplicações web.
• Python pode ser usado em conjunto com software para criar fluxos de trabalho.
• Python pode se conectar a sistemas de banco de dados. Ele também pode ler e modificar arquivos.
• Python pode ser usado para lidar com grandes volumes de dados e executar operações matemáticas complexas.
• Python pode ser usado para criar protótipos rapidamente e também para desenvolver software pronto para produção.

Por que escolher Python?

• Python é adequado para diferentes plataformas (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi, etc.)
• Python tem uma sintaxe simples, semelhante ao inglês.
• A sintaxe do Python permite que os desenvolvedores escrevam programas com menos linhas de código do que outras linguagens de programação.
• Python é executado no sistema de interpretador, o que significa que o código pode ser executado imediatamente após ser escrito. Isso também significa que o design de protótipos pode ser muito rápido.
• Python pode ser tratado de maneira procedural, orientada a objetos ou funcional.

Por favor, note

A versão principal mais recente do Python é o Python 3, que usaremos neste tutorial. No entanto, o Python 2, embora não tenha atualizações de segurança além disso, ainda é muito popular.

Neste tutorial, escreveremos Python em um editor de texto. Você também pode escrever Python em um ambiente de desenvolvimento integrado, como Thonny, Pycharm, Netbeans ou Eclipse, o que é especialmente útil quando você está lidando com muitos arquivos Python.

Comparação de Sintaxe Python com outras linguagens de programação

• Python é projetado para leitura, com semelhanças com o inglês e influência da matemática.
• Python usa novas linhas para completar comandos, ao contrário das outras linguagens de programação que geralmente usam ponto-e-vírgula ou parênteses.
• Python depende de recuo para definição de escopo, usando espaços; por exemplo, escopo de laços, funções e classes. Outras linguagens de programação geralmente usam chaves para esse propósito.

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