Horário de Aula

Tutorial de Python

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Manipulação de Arquivos

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• Escrita/criação de Arquivos do Python
• Exclusão de Arquivo do Python

NumPy do Python

• Introdução ao NumPy
• Introdução ao NumPy
• Criação de Arrays do NumPy
• Índice de Array do NumPy
• Corte de Array do NumPy
• Tipos de Dados do NumPy
• Cópia/Visão do NumPy
• Forma do Array do NumPy
• Reestruturação do Array do NumPy
• Iteração do Array do NumPy
• Conexão do Array do NumPy
• Divisão do Array do NumPy
• Pesquisa do Array do NumPy
• Ordenação do Array do NumPy
• Filtragem do Array do NumPy
• Aleatório do NumPy
• ufuncs do NumPy

Aprendizado de Máquina

• Introdução
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• Desvio Padrão
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• Distribuição de Dados
• Distribuição de Dados Normais
• Gráfico de Dados Esparsos
• Regressão Linear
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• Regressão Multivariada
• Escalabilidade
• Treinamento/TESTE
• Árvore de Decisão

Python MySQL

• Introdução ao MySQL
• Criar Banco de Dados do MySQL
• Criar Tabela do MySQL
• Inserir no MySQL
• Selecionar do MySQL
• Onde do MySQL
• Ordenar pelo MySQL
• Excluir do MySQL
• Excluir Tabela do MySQL
• Atualizar do MySQL
• Limitar do MySQL
• Join do MySQL

Python MongoDB

• Introdução ao MongoDB
• Criar Banco de Dados do MongoDB
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• Inserir no MongoDB
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• Excluir do MongoDB
• Excluir Coleção do MongoDB
• Atualizar do MongoDB
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Manual de Referência Python

• Visão Geral de Referência do Python
• Funções Nativas do Python
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Manual de Referência do Módulo

• Módulo Aleatório
• Módulo de Requisição

Como Fazer Python

• Remover Ítens Duplicados da Lista
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Exemplo Python

• Exemplo Python
• Avaliação Python

Curso Obrigatório

Recomendação de Curso:

• Caixa de Ferramentas CodeW3C.com

Forma do array

A forma do array é o número de elementos em cada dimensão.

Obter a forma do array

O array NumPy tem um nome shape A propriedade, que retorna uma tupla, onde cada índice tem o número de elementos correspondente.

Exemplo

Imprimir a forma de um array 2-D:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
print(arr.shape)

Executar Exemplo

O exemplo acima retorna (2, 4), isso significa que o array tem 2 dimensões, cada uma com 4 elementos.

Exemplo

Usando ndmin Crie um vetor com valores 1,2,3,4 e crie um array de 5 dimensões, verificando o valor do último eixo como 4:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)
print(arr)
print('shape of array :', arr.shape)

Executar Exemplo

O que representa a forma de um tupla?

Cada índice inteiro indica o número de elementos na dimensão correspondente.

No exemplo anterior, o índice 4, nosso valor é 4, então podemos dizer que o quinto (4 + 1 °) eixo tem 4 elementos.

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