NumPy Array Indexing

Toegang tot array-elementen

Array-indices zijn equivalent aan het bereiken van array-elementen.

U kunt array-elementen bereiken door hun indexnummer te verwijzen.

De indices van NumPy-arrays beginnen bij 0, wat betekent dat de index van het eerste element 0 is, de index van het tweede element 1, enz.

实例

Haal het eerste element van de volgende array op:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[0])

运行实例

实例

Haal het tweede element van de volgende array op:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[1])

运行实例

实例

Haal de derde en vierde elementen van de volgende array op en voeg ze samen:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[2] + arr[3])

运行实例

Toegang tot 2-D array

Om een element van een tweedimensionale array te bereiken, kunnen we een komma-gescheiden integer gebruiken om de dimensies en indices van het element aan te geven.

实例

Toegang tot de tweede element in de eerste dimensie:

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('2nd element on 1st dim: ', arr[0, 1])

运行实例

实例

Toegang tot de vijfde element in de tweede dimensie:

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('5th element on 2nd dim: ', arr[1, 4])

运行实例

Toegang tot 3-D array

Om een element van een 3-D array te bereiken, kunnen we een komma-gescheiden integer gebruiken om de dimensies en indices van het element aan te geven.

实例

访问第一个数组的第二个数组的第三个元素：

import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print(arr[0, 1, 2])

运行实例

例子解释

arr[0, 1, 2] 打印值 6。

工作原理：

第一个数字代表第一个维度，其中包含两个数组：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

然后：

[[7, 8, 9], [10, 11, 12]]

由于我们选择了 0，所以剩下第一个数组：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

第二个数字代表第二维，它也包含两个数组：

[1, 2, 3]

然后：

[4, 5, 6]

因为我们选择了 1，所以剩下第二个数组：

[4, 5, 6]

第三个数字代表第三维，其中包含三个值：

4
5
6

由于我们选择了 2，因此最终得到第三个值：

6

负索引

使用负索引从尾开始访问数组。

实例

打印第二个维中的的最后一个元素：

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('Last element from 2nd dim: ', arr[1, -1])

运行实例