အက်သုံးစ် - ပြတ်ပေါ်

ပုံရိပ်ခြင်း (Scatter Plot)

ပုံရိပ်ခြင်း မှာ အချက်အလက် အစုအဝေး မှာ အချက်အလက် များ ကို ပုံရိပ်တစ်ခု အနေဖြင့် ကိုးကွယ်သည်။


Matplotlib စက္ခု မှာ ပုံရိပ်ခြင်း နည်းလမ်း တစ်ခု ရှိသည်၊ အရင်းတူ အရွယ်အစား စက္ခု ၂ စက္ခု ကို လိုအပ်သည်၊ တစ်စက္ခု မှာ x အရာမှာ ကို ကိုးကွယ် ပြီး တစ်စက္ခု မှာ y အရာမှာ ကို ကိုးကွယ်သည်။

x = [5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6]
y = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x စက္ခု မှာ ရှိသော ကားများ၏ အချိန် ကို ကိုးကွယ်သည်။

y စက္ခု မှာ ရှိသော ကားများ၏ အမြန် ကို ကိုးကွယ်သည်။

အကျယ်အဝန်

သုံးစွဲပါ scatter() သုံးစွဲသည် ဖြစ်သော ပုံရိပ်ခြင်း နည်းလမ်း

import matplotlib.pyplot as plt
x = [5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6]
y = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

ရလဒ်များမှာ：


အကျယ်အဝန် ပြုလုပ်

အချက်အလက် အချက်အလက်

x အရာမှာ ကား၏ အချိန် ကို ကိုးကွယ် ပြီး y အရာမှာ အမြန် ကို ကိုးကွယ်သည်။

ယခု ရုပ်ရှင် မှ လေ့ရှာမှီး ရှိ ၂ နှစ် နှင့် အမြန်ဆုံး ကား ၂ နှစ် အသုံးပြုခဲ့ပြီး အနှေးဆုံး ကား ၁၂ နှစ် အသုံးပြုခဲ့သည်။

注释：汽车似乎越新，驾驶速度就越快，但这可能是一个巧合，毕竟我们只注册了 13 辆汽车。

随机数据分布

在机器学习中，数据集可以包含成千上万甚至数百万个值。

အချက်အလက် အချက်အလက်

အချက်အလက် အချက်အလက် အချက်အလက်

ကျွန်ုပ် မှာ အချက်အလက် ၂၀၀၀ ခု ရှိသော အော်ဂန်တမ်း ၂၀၀၀ ကို အချက်အလက် အချက်အလက် ကို အသုံးပြုပါ။

ပထမ အော်ဂန်တမ်း အရ အကျယ်အဝန် ၅.၀ ကို စစ်ဆေးပါ၊ အချက်အလက် ၁၀.၀ ကို အဆိုချက်ပြုပါ။

ဒုတိယ အော်ဂန်တမ်း အရ အကျယ်အဝန် ၁၀.၀ ကို စစ်ဆေးပါ၊ အချက်အလက် ၂၀.၀ ကို အဆိုချက်ပြုပါ။

အကျယ်အဝန်

အချက်အလက် ၁၀၀၀ ခု ရှိသော အချက်အလက် အချက်အလက်

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 1000)
y = numpy.random.normal(10.0, 2.0, 1000)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

ရလဒ်များမှာ：


အကျယ်အဝန် ပြုလုပ်

အချက်အလက် အချက်အလက်

ကျွန်ုပ် မှာ အောက်ပါ အချက်အလက် ကို တွေ့ရပါသည်။ x အရာမှ အရာ ၅ နှင့် y အရာမှ အရာ ၁၀ အထိ အချက်အလက် ကို တွေ့ရပါသည်။

ကျွန်ုပ် မှာ အောက်ပါ အချက်အလက် ကို တွေ့ရပါသည်။ y အရာမှ အရာတိုက် အရာတိုက် အချက်အလက် ကို တွေ့ရပါသည်။ x အရာမှ အရာတိုက် အချက်အလက် ကို တွေ့ရပါသည်။