NumPy စားပွားရေး အကြီးအကျယ် ရောက်ရှိ
- အရှေ့ဆုံး စာရင်း NumPy စားပွားရေး အကြီးအကျယ် ရှာဖွေ
- နောက်ဆုံး စာရင်း NumPy စားပွားရေး အကြီးအကျယ် စစ်ဆေး
数组排序
အထိပ်အဝန်း ကြောင့် အချက်အလက် အစီအစဉ်
အထိပ်အဝန်း အစီအစဉ် ဖြစ်သော အချက်အလက် အစီအစဉ် ဖြစ်သည် သို့မဟုတ် အချက်အလက် အစီအစဉ် ဖြစ်သည် သို့မဟုတ် အချက်အလက် အစီအစဉ် ဖြစ်သည်
NumPy ndarray အမှုန်း တစ်ခု ဖြစ်ပါသည် သို့မဟုတ် အခြေခံ အော်ဒီယို ကို အထိပ်အဝန်းပြုလုပ်သည် sort()
အခြေခံ အမှုန်း တစ်ခု ဖြစ်ပါသည် သို့မဟုတ် အခြေခံ အော်ဒီယို ကို အထိပ်အဝန်းပြုလုပ်သည်
အကြောင်းကျည်း
အော်ဒီယို အထိပ်အဝန်း
import numpy as np arr = np.array([3, 2, 0, 1]) print(np.sort(arr))
အကြောင်းကျည်းအမှုန်း အော်ဒီယို ပြန်လည်ပေးသည် သို့မဟုတ် အခြေခံ အော်ဒီယို ပြန်လည်ပေးသည်
သို့မဟုတ် စကားလုံး အော်ဒီယို အော်ဒီယို သို့မဟုတ် အခြား အချက်အလက် အထိပ်အဝန်း
အကြောင်းကျည်း
အော်ဒီယို အော်ဒီယို အထိပ်အဝန်း
import numpy as np arr = np.array(['banana', 'cherry', 'apple']) print(np.sort(arr))
အကြောင်းကျည်း
ဘားရိုး အော်ဒီယို အထိပ်အဝန်း
import numpy as np arr = np.array([True, False, True]) print(np.sort(arr))
2-D အော်ဒီယို အထိပ်အဝန်း
နှင့် အော်ဒီယို ပြီး အော်ဒီယို နှစ်ခု ကို အထိပ်အဝန်းပြုလုပ်သည်
အကြောင်းကျည်း
2-D အော်ဒီယို အထိပ်အဝန်း
import numpy as np arr = np.array([[3, 2, 4], [5, 0, 1]]) print(np.sort(arr))
- အရှေ့ဆုံး စာရင်း NumPy စားပွားရေး အကြီးအကျယ် ရှာဖွေ
- နောက်ဆုံး စာရင်း NumPy စားပွားရေး အကြီးအကျယ် စစ်ဆေး