Kwakwasan NumPy Array Splitting

拆分 NumPy 数组

拆分是连接的反向操作。

连接（Joining）是将多个数组合并为一个，拆分（Spliting）将一个数组拆分为多个。

我们使用 array_split() 分割数组，将要分割的数组和分割数传递给它。

Muhadara

将数组分为 3 部分：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr)

Gudan Muhadara

注释：返回值是一个包含三个数组的数组。

如果数组中的元素少于要求的数量，它将从末尾进行相应调整。

Muhadara

将数组分为 4 部分：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
newarr = np.array_split(arr, 4)
print(newarr)

Gudan Muhadara

Nassan:我们也有 split() 方法可用，但是当源数组中的元素较少用于拆分时，它将不会调整元素，如上例那样，array_split() 正常工作，但 split() 会失败。

拆分为数组

array_split() 方法的返回值是一个包含每个分割的数组。

如果将一个数组拆分为 3 个数组，则可以像使用任何数组元素一样从结果中访问它们：

Muhadara

访问拆分的数组：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr[0])
print(newarr[1])
print(newarr[2])

Gudan Muhadara

分割二维数组

拆分二维数组时，请使用相同的语法。

使用 array_split() 方法，传入要分割的数组和想要分割的数目。

Muhadara

Yin 2-D array guda zuwa tawara 2-D guda uku.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], [11, 12]])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr)

Gudan Muhadara

Yanayin muhaddara na yanzu a kai kudi 2-D guda uku.

Ganin muhaddara sabon, zai yanzu kudi 2-D guda uku yana da kudi 3 kudan kowane abun.

Muhadara

Yin 2-D array guda zuwa tawara 2-D guda uku.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr)

Gudan Muhadara

Yanayin muhaddara na yanzu a kai kudi 2-D guda uku.

Baiwa, za a iya zartar da axis da za a iya yin yin yin yin.

Yanayin muhaddara na yanzu a kai kudi 2-D guda uku, amma suke yin tawara gudu yankin gudu (axis=1).

Muhadara

Yin 2-D array guda zuwa tawara 2-D guda uku yankin gudu (axis=1).

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
newarr = np.array_split(arr, 3, axis=1)
print(newarr)

Gudan Muhadara

Hanyar lafiya sabon shi ne amfani da hstack() da hsplit().

Muhadara

Amfani hsplit() hanyar don yin 2-D array guda da yin zuwa tawara 2-D guda uku.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
newarr = np.hsplit(arr, 3)
print(newarr)

Gudan Muhadara

Nassan:vsplit() da dsplit() za a iya amfani da vstack() da dstack() Kudiya sabon hanyar zai samun samun