koneoppiminen - normaalijakauma

Normaalidistribuutio (Normal Data Distribution)

Edellisessä luvussa opimme, miten luoda täysin satunnainen taulukko annetusta koosta ja kahden annetun arvon väliltä.

Tässä luvussa opimme, miten luoda taulukko, jonka arvot keskittyvät annettuun arvoon.

Mahdollisesti todennäköisyyslaskennassa, matematiikan matemaatikko Carl Friedrich Gauss (Carl Friedrich Gauss) ehdotti tämän tietojen jakautumisen kaavaa, ja tämä tietojen jakautumisen muoto kutsuttiin normaalidistribuutioksi tai Gaussin distribuutioksi.

Esimerkki

Tavallinen normaalidistribuutio:

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)
plt.hist(x, 100)
plt.show()

Tulos:


Suorita esimerkki

Huomautus:Koska normaalidistribuutio on kellonmuotoinen, sitä kutsutaan myös kellonmuotoiseksi kurviksi.

Välikappaleen selitys

Käytämme numpy.random.normal() Metodilla luodut taulukot (100000 arvon kanssa) piirretään 100 sarakkeen välikappale.

Määrittelemme keskiarvon 5.0 ja standardivirheen 1.0.

Tämä tarkoittaa, että nämä arvot tulisi keskittää noin 5.0 ympärille, ja ne poikkeavat harvoin keskiarvosta 1.0.

Välikappaleesta voidaan nähdä, että suurin osa arvoista on 4.0 ja 6.0 välillä, korkein arvo on noin 5.0.