NumPy taulukon leikkaaminen

Leikkaa taulukko

Pythonin mukaan leikkaus tarkoittaa elementin siirtämistä annetusta indeksistä toiseen annetun indeksin välille.

Lähetämme leikkausta eikä indeksejä tällä tavalla:[alku:loppu].

Voimme myös määritellä askelten, kuten seuraavasti:[alku:loppu:askel].

Jos emme siirrä alkuniin sitä pidetään 0.

Jos emme siirrä loppuniin sitä pidetään kyseisen akselin taulukon pituutena.

Jos emme siirrä askelniin sitä pidetään 1.

Esimerkki

Leikkaa elementit taulukosta indekseistä 1 ja 5:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])

Suorita Esimerkki

注释：Tuloksessa sisältyy alkuperäinen indeksi, mutta ei loppuindeksiä.

Esimerkki

裁切数组中索引4到结尾的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[4:])

Suorita Esimerkki

Esimerkki

裁切从开头到索引4（不包括）的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[:4])

Suorita Esimerkki

负裁切

使用减号运算符从末尾开始引用索引：

Esimerkki

从末尾开始的索引3到末尾开始的索引1，对数组进行裁切：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])

Suorita Esimerkki

STEP

请使用 step 值确定裁切的步长：

Esimerkki

从索引1到索引5，返回相隔的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])

Suorita Esimerkki

Esimerkki

返回数组中相隔的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[::2])

Suorita Esimerkki

裁切2-D数组

Esimerkki

从第二个元素开始，对从索引1到索引4（不包括）的元素进行切片：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])

Suorita Esimerkki

注释：请记得第二个元素的索引为1。

Esimerkki

从两个元素中返回索引2：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 2])

Suorita Esimerkki

Esimerkki

Leikkaa kahdesta elementistä indekseistä 1到4（不包括），这将返回一个2-D数组：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 1:4])

Suorita Esimerkki