NumPy datatyypit

Pythonin tietotyypit

Oletusarvoisesti Pythonilla on seuraavat tietotyypit:

  • strings - Käyttää tekstitietoja, joita merkitään lainausmerkeillä. Esimerkiksi "ABCD".
  • integer - Käyttää kokonaislukuja. Esimerkiksi -1, -2, -3.
  • float - Käyttää reaalisia lukuja. Esimerkiksi 1.2, 42.42.
  • boolean - Käyttää totuusarvoja True tai False.
  • complex - Käyttää esimerkiksi lukuja kompleksisessa avaruudessa. Esimerkiksi 1.0 + 2.0j, 1.5 + 2.5j.

NumPy:n tietotyyppi

NumPy:llä on joitakin lisätietotyyppejä, jotka viittaavat tietotyyppiin merkkiä, esimerkiksi i Edustaa kokonaislukuja,u Edustaa muun muassa epätavallisia kokonaislukuja.

Tässä on lista kaikista NumPy:n tietotyypeistä ja niitä edustavista merkeistä.

  • i - Kokonaisluku
  • b - Totuusarvo
  • u -符号inen kokonaisluku
  • f - Reaaliluku
  • c - Monimutkainen reaaliluku
  • m - Aikaväli
  • M - Aikataulut
  • O - Objekti
  • S - Merkkijono
  • U - Unicode-merkkijono
  • V - Kiinteä muotoilun muistialue ( void )

Tarkista taulukon tietotyyppi

NumPy-taulukkoobjektilla on nimi dtype ominaisuus, joka palauttaa taulukon tietotyyppin:

Esimerkki

Hanki taulukon objektin tietotyyppi:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr.dtype)

Suorita Esimerkki

Esimerkki

Hanki merkkijonotaulukon tietotyyppi:

import numpy as np
arr = np.array(['apple', 'banana', 'cherry'])
print(arr.dtype)

Suorita Esimerkki

Määritetyn tietotyyppin avulla luodaksemme taulukon

Käytämme array() Funktio, jolla luodaan taulukko, voi käyttää valinnaisia parametreja:dtypeSe mahdollistaa taulukon elementtien odotetun tietotyyppin määrittämisen:

Esimerkki

Luo taulukko tietotyyppimerkin avulla:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='S')
print(arr)
print(arr.dtype)

Suorita Esimerkki

Koska i、u、f、S ja UVoimme myös määrittää sen koon.

Esimerkki

Luo tietotyypiksi 4 tavua kokonaislukua oleva taulukko:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='i4')
print(arr)
print(arr.dtype)

Suorita Esimerkki

Mikä tapahtuu, jos arvoa ei voida muuntaa?

Jos annetaan elementin tyyppiä ei voida pakottaa muuntaa, NumPy luo ValueError.

Arvovirhe：Pythonissa, jos funktiolle annetun parametrin tyyppi on odottamaton tai virheellinen, siitä aiheutuu Arvovirhe。

Esimerkki

Arvovirhe: Pythonissa, jos funktiolle annetun parametrin tyyppi on odottamaton tai virheellinen, siitä aiheutuu Arvovirhe.

import numpy as np
arr = np.array(['a', '2', '3'], dtype='i')

Suorita Esimerkki

Muunna olemassa olevan taulukon tietotyyppi

Paras tapa muuttaa olemassa olevan taulukon tietotyyppiä on käyttää astype() metodi kloonaa taulukon.

astype() Funktio luo taulukon kloonin ja mahdollistaa tietotyyppien määrittämisen parametrina.

Tietotyyppiä voidaan määrittää merkkijonona, esimerkiksi 'f' tarkoittaa desimaalilukua.'i' tarkoittaa kokonaislukua jne. Tai voit myös käyttää suoraan tietotyyppiä, esimerkiksi float tarkoittaa desimaalilukua.int tarkoittaa kokonaislukua.

Esimerkki

Käyttämällä 'i' Muuta parametrien tietotyyppiä desimaaliluvuksi:

import numpy as np
arr = np.array([1.1, 2.1, 3.1])
newarr = arr.astype('i')
print(newarr)
print(newarr.dtype)

Suorita Esimerkki

Esimerkki

Käyttämällä int Muuta parametrien tietotyyppiä desimaaliluvuksi:

import numpy as np
arr = np.array([1.1, 2.1, 3.1])
newarr = arr.astype(int)
print(newarr)
print(newarr.dtype)

Suorita Esimerkki

Esimerkki

Muuta tietotyyppiä kokonaisluvuksi:

import numpy as np
arr = np.array([1, 0, 3])
newarr = arr.astype(bool)
print(newarr)
print(newarr.dtype)

Suorita Esimerkki