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Manejo de archivos

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Python NumPy

• Introducción a NumPy
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• Tipos de datos de NumPy
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• Forma de arrays de NumPy
• Reestructuración de arrays de NumPy
• Iteración de arrays de NumPy
• Conexión de arrays de NumPy
• División de arrays de NumPy
• Búsqueda de arrays de NumPy
• Ordenamiento de arrays de NumPy
• Filtrado de arrays de NumPy
• Aleatoriedad de NumPy
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Aprendizaje automático

• Introducción
• Modo de mediana promedio
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• Porcentiles
• Distribución de datos
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• Gráfico de dispersión
• Regresión lineal
• Regresión polinómica
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• Escalado
• Entrenamiento/Pruebas
• Árbol de decisión

Python MySQL

• Introducción a MySQL
• Crear base de datos MySQL
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• Ordenar MySQL
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• Eliminar tabla MySQL
• Actualizar MySQL
• Límite de MySQL
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Python MongoDB

• Introducción a MongoDB
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• Ordenar MongoDB
• Eliminar MongoDB
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Manual de Referencia de Python

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Manual de referencia de módulos

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Cómo hacerlo en Python

• Eliminar elementos repetidos de la lista
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Ejemplo de Python

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Recomendaciones de cursos:

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Ejemplo

Verificar si todos los elementos en la lista son True:

mylist = [True, True, True]
x = all(mylist)

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Definición y Uso

Si todos los elementos en el iterable son verdaderos, la función all() devuelve True, de lo contrario devuelve False.

Si el objeto iterable está vacío, la función all() también devuelve True.

Sintaxis

all(iterable)

Valores de Parámetros

Más Ejemplos

Ejemplo

Verificar si todos los elementos en la lista son True:

mylist = [0, 1, 1]
x = all(mylist)

Ejecutar Ejemplo

Ejemplo

Verificar si todos los elementos en el tupla son True:

mytuple = (0, True, False)
x = all(mytuple)

Ejecutar Ejemplo

Ejemplo

Verificar si todos los elementos en el conjunto son True:

myset = {0, 1, 0}
x = all(myset)

Ejecutar Ejemplo

Ejemplo

Verificar si todos los elementos en el diccionario son True:

mydict = {0 : "Apple", 1 : "Orange"}
x = all(mydict)

Ejecutar Ejemplo

Nota:Cuando se utiliza en un diccionario, la función all() verifica todas las claves como verdaderas, no los valores.

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