Horario de cursos

Tutoriales de Python

• Tutoriales de Python
• Introducción a Python
• Introducción a Python
• Sintaxis de Python
• Comentarios de Python
• Variables de Python
• Tipos de datos de Python
• Números Python
• Casting de Python
• Cadenas de Python
• Booleano de Python
• Operadores de Python
• Listas de Python
• Tuplas de Python
• Conjuntos de Python
• Diccionarios de Python
• If Else Python
• Bucle While de Python
• Bucle For de Python
• Funciones de Python
• Lambda de Python
• Arreglos de Python
• Clases / objetos Python
• Herencia de Python
• Iteración de Python
• Alcance de Python
• Módulos de Python
• Fechas de Python
• JSON de Python
• RegEx de Python
• PIP de Python
• Try Except de Python
• Entrada de comandos Python
• Formateo de cadenas de Python

Manejo de archivos

• Abrir archivo de Python
• Leer archivo de Python
• Escribir / crear archivos Python
• Eliminar archivo de Python

Python NumPy

• Introducción a NumPy
• Introducción a NumPy
• Creación de matrices de NumPy
• Índice de matrices de NumPy
• Corte de matrices de NumPy
• Tipos de datos de NumPy
• Copias / vistas de matrices de NumPy
• Forma de matrices de NumPy
• Reestructuración de matrices de NumPy
• Iteración de matrices de NumPy
• Conexión de matrices de NumPy
• División de matrices de NumPy
• Búsqueda de matrices de NumPy
• Ordenación de matrices de NumPy
• Filtrado de matrices de NumPy
• Aleatorio de NumPy
• ufuncs de NumPy

Aprendizaje automático

• Entrar
• Patrón de mediana promedio
• Desviación estándar
• Porcentiles
• Distribución de datos
• Distribución de datos normales
• Gráfico de dispersión
• Regresión lineal
• Regresión polinómica
• Regresión multivariada
• Escalado
• Entrenamiento / prueba
• Árbol de decisión

Python MySQL

• Entrar en MySQL
• Crear base de datos MySQL
• Crear tabla MySQL
• Insertar MySQL
• Select MySQL
• Dónde MySQL
• Ordenar por MySQL
• Eliminar MySQL
• Eliminar tabla MySQL
• Actualizar MySQL
• Limitar MySQL
• Unir MySQL

Python MongoDB

• Entrar en MongoDB
• Crear base de datos MongoDB
• Crear conjunto MongoDB
• Insertar MongoDB
• Encontrar MongoDB
• Consulta MongoDB
• Ordenar MongoDB
• Eliminar MongoDB
• Eliminar conjunto MongoDB
• Actualizar MongoDB
• Limitar MongoDB

Manual de referencia de Python

• Resumen de referencias de Python
• Funciones integradas de Python
• Métodos de cadenas de Python
• Métodos de listas de Python
• Métodos de diccionarios de Python
• Métodos de tuplas de Python
• Métodos de conjuntos de Python
• Métodos de archivos de Python
• Palabras clave de Python

Manual de referencias de módulos

• Módulo aleatorio
• Módulo de solicitudes

Python How To

• Eliminar elementos repetidos de la lista
• Invertir cadena

Ejemplo de Python

• Ejemplo de Python
• Prueba de Python

Cursos optativos

Recomendaciones de cursos:

• Bolso de herramientas CodeW3C.com

Python se puede usar en aplicaciones de bases de datos.

Una de las bases de datos NoSQL más populares es MongoDB.

MongoDB

MongoDB almacena los datos en documentos similares a JSON, lo que hace que la base de datos sea muy flexible y escalable.

Para poder probar los ejemplos de código de este tutorial, necesitas acceder a la base de datos MongoDB.

Puede encontrar en https://www.mongodb.com Descargar la base de datos MongoDB gratuita.

PyMongo

Python necesita el programa de controlador MongoDB para acceder a la base de datos MongoDB.

En este tutorial, utilizaremos el programa de controlador MongoDB "PyMongo".

Recomendamos que instale "PyMongo" usando PIP.

Es probable que PIP ya esté instalado en el entorno de Python.

Navegue al lugar de la línea de comandos de PIP y escriba lo siguiente:

Descargar e instalar "PyMongo":

C:\Users\...\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts>python -m pip install pymongo

Ahora ya ha descargado e instalado el programa de controlador mongoDB.

Probar PyMongo

Para probar si la instalación fue exitosa o si ya ha instalado "pymongo", cree una página Python con el siguiente contenido:

demo_mongodb_test.py:

import pymongo

Ejecutar ejemplo

Si no hay errores al ejecutar el código anterior, "pymongo" está listo e instalado.

Caja de herramientas

Manual de referencia de Python

Ejemplo de Python

Prueba de Python

Enlaces de patrocinadores