Horario del curso

Tutoriales de Python

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• Entrada de comandos de Python
• Formateo de cadenas de Python

Procesamiento de archivos

• Abrir archivo de Python
• Leer archivo de Python
• Escribir / crear archivos de Python
• Eliminar archivo de Python

Python NumPy

• Introducción a NumPy
• Entrada a NumPy
• Creación de matrices de NumPy
• Índice de matrices de NumPy
• Recorte de matrices de NumPy
• Tipos de datos de NumPy
• Copias / vistas de matrices de NumPy
• Forma de matrices de NumPy
• Reestructuración de matrices de NumPy
• Iteración de matrices de NumPy
• Conexión de matrices de NumPy
• División de matrices de NumPy
• Búsqueda de matrices de NumPy
• Ordenamiento de matrices de NumPy
• Filtrado de matrices de NumPy
• Aleatorio de NumPy
• ufuncs de NumPy

Aprendizaje automático

• Entrada
• Patrón de mediana promedio
• Desviación estándar
• Porcentiles
• Distribución de datos
• Distribución de datos normales
• Gráfico de dispersión
• Regresión lineal
• Regresión polinómica
• Regresión múltiple
• Escalado
• Entrenamiento / prueba
• Árbol de Decisiones

Python MySQL

• Entrada a MySQL
• MySQL Crear Base de Datos
• Crear tabla MySQL
• Insertar MySQL
• Seleccionar MySQL
• Donde MySQL
• Ordenar MySQL
• Eliminar MySQL
• Eliminar tabla MySQL
• Actualizar MySQL
• Límite MySQL
• Unión MySQL

Python MongoDB

• Entrada a MongoDB
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• Insertar MongoDB
• Buscar MongoDB
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• Ordenar MongoDB
• Eliminar MongoDB
• Eliminar colección de MongoDB
• Actualizar MongoDB
• Límite de MongoDB

Manual de Referencia de Python

• Resumen de referencias de Python
• Funciones integradas de Python
• Métodos de cadenas de Python
• Métodos de listas de Python
• Métodos de diccionarios de Python
• Métodos de tuplas de Python
• Métodos de conjuntos de Python
• Métodos de archivos de Python
• Palabras clave de Python

Manual de referencias de módulos

• Módulo aleatorio
• Módulo de solicitudes

Python How To

• Elimina elementos repetidos de la lista
• Invierte la cadena

Ejemplo de Python

• Ejemplo de Python
• Prueba de Python

Materia optativa

Recomendaciones de curso:

• Caja de Herramientas de CodeW3C.com

Python se puede usar en aplicaciones de bases de datos.

MySQL es una de las bases de datos más populares.

Base de datos MySQL

Para poder probar los ejemplos de código de este tutorial, debes instalar MySQL en tu computadora.

Descarga aquí la base de datos MySQL gratuita:https://www.mysql.com/downloads/.

Instala el controlador MySQL

Python necesita el controlador MySQL para acceder a la base de datos MySQL.

En este tutorial, utilizaremos el controlador "MySQL Connector".

Recomendamos que instales "MySQL Connector" usando PIP.

Es probable que PIP ya esté instalado en el entorno Python.

Navega por la línea de comandos al ubicación de PIP, luego ingresa lo siguiente:

Descarga e instala "MySQL Connector":

C:\...\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts>python -m pip install mysql-connector

Ahora, ya ha descargado e instalado el driver MySQL.

Probar MySQL Connector

Para probar si la instalación fue exitosa o si ya ha instalado "MySQL Connector", cree una página Python con el siguiente contenido:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector

Ejecutar Ejemplo

Si no hay errores al ejecutar el código anterior, entonces "MySQL Connector" está instalado y listo para usar.

Crear Conexión

Primero, cree una conexión con la base de datos.

Utilice el nombre de usuario y la contraseña de la base de datos MySQL:

demo_mysql_connection.py:

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="suusuario",
  passwd="sucontraseña"
)
print(mydb)

Ejecutar Ejemplo

Ahora, puede comenzar a usar consultas SQL para consultar la base de datos.

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Manual de Referencia de Python

Ejemplo de Python

Prueba de Python

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