Horario de cursos

Tutoriales de Python

• Tutoriales de Python
• Introducción a Python
• Introducción a Python
• Sintaxis de Python
• Comentarios de Python
• Variables de Python
• Tipos de datos de Python
• Números de Python
• Casting de Python
• Cadenas de Python
• Booleano de Python
• Operadores de Python
• Listas de Python
• Tuplas de Python
• Conjuntos de Python
• Diccionarios de Python
• If Else de Python
• Bucle While de Python
• Bucle For de Python
• Funciones de Python
• Lambda de Python
• Arreglos de Python
• Clases / objetos de Python
• Herencia de Python
• Iteración de Python
• Alcance de Python
• Módulos de Python
• Fechas de Python
• JSON de Python
• RegEx de Python
• PIP de Python
• Try Except de Python
• Entrada de comandos de Python
• Formateo de cadenas de Python

Manejo de archivos

• Abrir archivo de Python
• Leer archivo de Python
• Escribir / crear archivos de Python
• Eliminar archivo de Python

Python NumPy

• Introducción a NumPy
• Introducción a NumPy
• Creación de arrays de NumPy
• Índice de array de NumPy
• Corte de array de NumPy
• Tipos de datos de NumPy
• Copias/visualizaciones de NumPy
• Forma de array de NumPy
• Reestructuración de array de NumPy
• Iteración de array de NumPy
• Conexión de array de NumPy
• División de array de NumPy
• Búsqueda de array de NumPy
• Ordenamiento de array de NumPy
• Filtrado de array de NumPy
• Aleatorio de NumPy
• ufuncs de NumPy

Aprendizaje automático

• Entrada
• Modo mediana promedio
• Desviación estándar
• Porcentiles
• Distribución de datos
• Distribución de datos normales
• Gráfico de dispersión
• Regresión lineal
• Regresión polinómica
• Regresión multivariada
• Escalado
• Entrenamiento / prueba
• Árbol de decisión

Python MySQL

• Entrada a MySQL
• Crear base de datos MySQL
• Crear tabla MySQL
• Insertar MySQL
• Seleccionar MySQL
• Donde MySQL
• Ordenar por MySQL
• Eliminar MySQL
• Eliminar tabla MySQL
• Actualizar MySQL
• Límite de MySQL
• Unión de MySQL

Python MongoDB

• Entrada a MongoDB
• MongoDB Crear Base de Datos
• Crear conjunto de MongoDB
• MongoDB Insertar
• Buscar MongoDB
• Consulta MongoDB
• Ordenar MongoDB
• Eliminar MongoDB
• Eliminar conjunto de MongoDB
• Actualizar MongoDB
• Límite de MongoDB

Manual de referencia de Python

• Resumen de referencias de Python
• Funciones integradas de Python
• Métodos de cadena de Python
• Métodos de lista de Python
• Métodos de diccionario de Python
• Métodos de tupla de Python
• Métodos de conjunto de Python
• Métodos de archivo de Python
• Palabras clave de Python

Manual de referencias de módulos

• Módulo aleatorio
• Módulo de solicitudes

Python How To

• Eliminar elementos repetidos de la lista
• Invertir cadena

Ejemplo de Python

• Ejemplo de Python
• Prueba de Python

Cursos optativos

Recomendaciones de cursos:

• Caja de herramientas de CodeW3C.com

Los conjuntos en MongoDB son equivalentes a las tablas en las bases de datos SQL.

Crear conjunto

Para crear un conjunto en MongoDB, utilice el objeto de base de datos y especifique el nombre del conjunto que desea crear.

Si no existe, MongoDB lo creará.

Ejemplo

Crear el conjunto llamado "customers":

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

Ejecutar ejemplo

Consejo importante:En MongoDB, las colecciones no se crean hasta que se obtiene contenido!

MongoDB espera hasta que haya insertado documentos antes de crear la colección.

Verificar si la colección existe

Recuerde: En MongoDB, las colecciones no se crean hasta que se obtiene contenido, por lo que si es la primera vez que crea una colección, debe completar el siguiente capítulo (crear documentos) antes de verificar si la colección existe!

Puede verificar si existe una colección en la base de datos al listar todas las colecciones:

Ejemplo

Devuelve una lista de todas las colecciones en la base de datos:

print(mydb.list_collection_names())

Ejecutar ejemplo

O puede verificar una colección específica por nombre:

Ejemplo

Verificar si la colección "customers" existe:

collist = mydb.list_collection_names()
if "customers" in collist:
  print("La colección existe.")

Ejecutar ejemplo

Caja de herramientas

Manual de referencia de Python

Ejemplo de Python

Prueba de Python

Enlaces de patrocinadores