Chart.js
- పూర్వ పేజీ JS Plotly.js
- తదుపరి పేజీ JS గూగుల్ చిత్రాలు
ଚାର୍ଟଜ୍ସ୍ ହେଉଛି ଏକ ମୁକ୍ତ ଜାଭାସ୍କ୍ରିପ୍ଟ ଲବ୍ଧିକୁ ହାଇଟମ୍ଲ୍ ଭିତ୍ତିକ ଚାର୍ଟ୍କୁ ନିର୍ମାଣ କରିଥାଏ。
ଏହା ମଧ୍ୟମାନ୍ୟ ଜାଭାସ୍କ୍ରିପ୍ଟ ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ ଲବ୍ଧିକୁ ମଧ୍ୟମାନ୍ୟ ଏବଂ ନିହିତ ଚାର୍ଟ ଟାଇପ୍କୁ ପରିଚୟ ଦେଇଥାଏ:
- ଷ୍କାଟର ପ୍ଲଟ
- ଲାଇନ ଚାର୍ଟ
- ବାର ଚାର୍ଟ
- ପାଇ ଚାର୍ଟ
- ଡ଼ନଟ ଚାର୍ଟ
- �ାବଲ୍ ଚାର୍ଟ
- అయారా చిత్రం (Area Chart)
- రేడార్ చిత్రం (Radar Chart)
- మిక్స్ చిత్రం (Mixed Chart)
Chart.js ను ఎలా ఉపయోగించాలి?
Chart.js సులభంగా ఉపయోగించవచ్చు.
మొదటగా, CDN (కంటెంట్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ నెట్‌వర్క్) కు సంబంధించిన లింక్ జతచేయండి:
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.9.4/Chart.js"> </script>
అప్పుడు, <canvas> ను చిత్రం చేయవలసిన స్థానానికి జతచేయండి:
<canvas id="myChart" style="width:100%;max-width:700px"></canvas>
కాన్వాస్ ఎలమెంట్కు ఏకైక ఐడి ఉండాలి.
ఇది ఇలా ఉంటుంది!
సాధారణ స్పందక చిత్రం సంకేతాలు:
const myChart = new Chart("myChart", {
data: {}
options: {}
});
సాధారణ కన్నా కర్తృత చిత్రం సంకేతాలు:
const myChart = new Chart("myChart", {
data: {}
options: {}
});
సాధారణ బార్డర్ చిత్రం సంకేతాలు:
const myChart = new Chart("myChart", {
type: "bar",
data: {}
options: {}
});
స్పందక చిత్రం
ఇంటర్షిప్ విలువలు vs. విస్తరణ
మూల కోడ్
const xyValues = [
{x:50, y:7},
{x:60, y:8},
{x:70, y:8},
{x:80, y:9},
{x:90, y:9},
{x:100, y:9},
{x:110, y:10},
{x:120, y:11},
{x:130, y:14},
{x:140, y:14},
{x:150, y:15}
];
new Chart("myChart", {
data: {
datasets: [{
pointRadius: 4,
pointBackgroundColor: "rgba(0,0,255,1)",
data: xyValues
}]
},
options:{...}
});
కన్నా కర్తృత చిత్రం
ఇంటర్షిప్ విలువలు vs. విస్తరణ
మూల కోడ్
const xValues = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
const yValues = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
new Chart("myChart", {
data: {
labels: xValues,
datasets: [{
backgroundColor:"rgba(0,0,255,1.0)",
borderColor: "rgba(0,0,255,0.1)",
data: yValues
}]
},
options:{...}
});
బార్డర్ కలర్ ను అనుసరించినట్లయితే, 0అప్పుడు స్పందక చిత్రంలో కన్నా కర్తృత చిత్రం చేయవచ్చు:
borderColor: "rgba(0,0,0,0)",
బహుళ పంక్తులు
మూల కోడ్
const xValues = [100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000];
new Chart("myChart", {
data: {
labels: xValues,
datasets: [{
data: [860,1140,1060,1060,1070,1110,1330,2210,7830,2478],
borderColor: "red",
fill: false
},{
data: [1600,1700,1700,1900,2000,2700,4000,5000,6000,7000],
borderColor: "green",
fill: false
},{
data: [300,700,2000,5000,6000,4000,2000,1000,200,100],
borderColor: "blue",
fill: false
}]
},
options: {
legend: {display: false}
};
});
లీనియర్ చిత్రం
మూల కోడ్
const xValues = [];
const yValues = [];
generateData("x * 2 + 7", 0, 10, 0.5);
new Chart("myChart", {
data: {
labels: xValues,
datasets: [{
pointRadius: 1,
borderColor: "rgba(255,0,0,0.5)",
data: yValues
}]
},
options: {...}
});
function generateData(value, i1, i2, step = 1) {
for (let x = i1; x <= i2; x += step) {
yValues.push(eval(value));
xValues.push(x);
};
};
ఫంక్షన్ చిత్రం
లీనియర్ చిత్రంతో అదే. generateData పారామీటర్స్ మార్చండి కొరకు:
generateData("Math.sin(x)", 0, 10, 0.5);
బార్ చిత్రం
మూల కోడ్
var xValues = ["ఇటలీ", "ఫ్రాన్స్", "స్పెయిన్", "అమెరికా", "అర్జెంటీనా"];
var yValues = [55, 49, 44, 24, 15];
var barColors = ["red", "green","blue","orange","brown"];
new Chart("myChart", {
type: "bar",
data: {
labels: xValues,
datasets: [{
backgroundColor: barColors,
data: yValues
}]
},
options: {...}
});
ఒక మాత్రమే తుప్పు రంగు చేయండి:
var barColors = ["blue"];
అన్ని తుప్పులు ఒక రంగు కేవలం ఉంటాయి:
var barColors ="red";
వివిధ గంభీరతలు రంగులు:}}
var barColors = [ "rgba(0,0,255,1.0)", "rgba(0,0,255,0.8)", "rgba(0,0,255,0.6)", "rgba(0,0,255,0.4)", "rgba(0,0,255,0.2)", ];
అడ్డి చతురస్రాకార చిత్రం
type ను మార్చండి "bar" మార్చండి "horizontalBar":
type: "horizontalBar",
బిగింగ్ చిత్రం
ఇన్‌స్టాన్స్
new Chart("myChart", {
type: "pie",
data: {
labels: xValues,
datasets: [{
backgroundColor: barColors,
data: yValues
}]
},
options: {
title: {
display: true,
text: "ప్రపంచవ్యాప్తంగా వైన్ ఉత్పత్తి"
};
};
});
- పూర్వ పేజీ JS Plotly.js
- తదుపరి పేజీ JS గూగుల్ చిత్రాలు
