Maskininlärning - Percentiler
- Föregående sida Standardavvikelse
- Nästa sida Datafördelning
Vad är percentil?
I statistik används percentiler (Percentiles) för att ge ett tal som beskriver värdet som är mindre än en given percentil.
Exempel: Anta att vi har ett array som innehåller åldrar på människor som bor på en gata.
åldrar = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
Vad är 75 percentil? Svar: 43, vilket innebär att 75% av människorna är 43 år eller yngre.
NumPy-modulen har en metod för att hitta specifika percentiler:
Exempel
Använd NumPy percentile()
Metod för att hitta percentil:
import numpy åldrar = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31] x = numpy.percentile(åldrar, 75) print(x)
Exempel
Hur många år är 90% av befolkningen?
import numpy åldrar = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31] x = numpy.percentile(åldrar, 90) print(x)
- Föregående sida Standardavvikelse
- Nästa sida Datafördelning