Liczby losowe w NumPy
- Poprzednia Strona Filtrowanie tablic w NumPy
- Następna Strona Ufuncs w NumPy
Co to są liczby losowe?
Liczby losowe nie oznaczają, że liczby będą różne każdorazowo. Losowe oznacza, że coś nie można logicznie przewidzieć.
Pseudolosowe i prawdziwe losowe
Komputery pracują na programach, które są autorytatywnym zestawem instrukcji. Oznacza to, że musi istnieć pewien algorytm generujący liczby losowe.
Jeśli istnieje program generujący liczby losowe, można go przewidzieć, więc nie są to prawdziwe liczby losowe.
Liczby losowe generowane przez algorytmy nazywane są liczbami losowymi pseudolosowymi.
Czy możemy generować prawdziwe liczby losowe?
Tak. Aby wygenerować prawdziwą liczbę losową na naszym komputerze, musimy uzyskać dane losowe z zewnętrznego źródła. Zewnętrzne źródła to zazwyczaj nasze naciśnięcia klawiszy, ruchy myszy, dane sieciowe itp.
Nie potrzebujemy prawdziwych liczb losowych, chyba że są one związane z bezpieczeństwem (np. klucze szyfrowania) lub podstawą aplikacji jest przypadkowość (np. koło ruletki).
W tym tutorialu użyjemy fałszywych liczb losowych.
Generowanie liczb losowych
NumPy oferuje moduł random do obsługi liczb losowych.
Przykład
Generowanie losowej liczby całkowitej w zakresie od 0 do 100:
from numpy import random x = random.randint(100) print(x)
Generowanie losowych liczb zmiennoprzecinkowych
Moduł random rand()
Metoda zwraca losową liczbę zmiennoprzecinkową w zakresie od 0 do 1.
Przykład
Generowanie losowej liczby zmiennoprzecinkowej w zakresie od 0 do 100:
from numpy import random x = random.rand() print(x)
Generowanie losowych tablic
W NumPy możemy użyć dwóch metod z przykładu powyżej do utworzenia losowej tablicy.
liczby całkowite
randint()
Metoda przyjmuje size
Parametr, w którym można指定 tablicy kształt.
Przykład
Generuj 1-wymiarową macierz zawierającą 5 losowych liczb całkowitych z zakresu 0 do 100:
from numpy import random x=random.randint(100, size=(5)) print(x)
Przykład
Generuj 2-wymiarową macierz o 3 wierszach, z każdym wierszem zawierającym 5 losowych liczb całkowitych z zakresu 0 do 100:
from numpy import random x = random.randint(100, size=(3, 5)) print(x)
Liczby zmiennoprzestrzenne
rand()
Metoda pozwala również na określenie kształtu tablicy.
Przykład
Generuj 1-wymiarową macierz zawierającą 5 losowych liczb zmiennoprzestrzennych:
from numpy import random x = random.rand(5) print(x)
Przykład
Generuj 2-wymiarową macierz o 3 wierszach, z każdym wierszem zawierającym 5 losowych liczb:
from numpy import random x = random.rand(3, 5) print(x)
Generuj losowe liczby z tablicy
choice()
Metoda pozwala na generowanie losowych wartości na podstawie tablicy wartości.
choice()
Metoda przyjmuje tablicę jako parametr i losowo zwraca jedną z wartości.
Przykład
Zwróć jedną z wartości z tablicy:
from numpy import random x = random.choice([3, 5, 7, 9]) print(x)
choice()
Metoda pozwala również na zwrócenie tablicy wartości.
Dodaj jedną size
Parametry określają kształt tablicy.
Przykład
Generuj dwuwymiarowy macierz z wartościami z parametrów tablicy (3, 5, 7 i 9):
from numpy import random x = random.choice([3, 5, 7, 9], size=(3, 5)) print(x)
- Poprzednia Strona Filtrowanie tablic w NumPy
- Następna Strona Ufuncs w NumPy