Wyszukiwanie tablic w NumPy
- Poprzednia strona Rozdział tablic w NumPy
- Następna strona Sortowanie tablic w NumPy
Wyszukiwanie tablicy
Możesz wyszukiwać (wyszukiwać) pewną wartość w tablicy i zwrócić uzyskane indeksy dopasowania.
Aby wyszukać tablicę, użyj where()
metoda
Przykład
Znajdź indeks wartości 4:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 4]) x = np.where(arr == 4) print(x)
W przykładzie ten zwróci krotkę:(array([3, 5, 6],)
Oznacza to, że wartość 4 pojawia się w indeksach 3, 5 i 6.
Przykład
Znajdź indeks wartości parzystej:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) x = np.where(arr%2 == 0) print(x)
Przykład
Znajdź indeks wartości nieparzystej:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) x = np.where(arr%2 == 1) print(x)
wyszukiwanie sortowane
ma nazwę searchsorted()
metoda, która wykonuje dwubitowe wyszukiwanie w tablicy i zwraca indeks, w którym można wstawić określone wartości, aby zachować porządek wyszukiwania.
Założenie searchsorted()
Metoda służy do sortowania tablic.
Przykład
Znajdź indeks, w którym należy wstawić wartość 7:
import numpy as np arr = np.array([6, 7, 8, 9]) x = np.searchsorted(arr, 7) print(x)
Przykład wyjaśnienia:Liczba 7 powinna być wstawiona na indeksie 1, aby utrzymać kolejność.
Metoda zaczyna od lewej strony i zwraca pierwszy indeks, w którym liczba 7 już nie jest większa niż następna wartość.
Wyszukiwanie z prawej strony
Domyślnie zwraca najlejszy indeks, ale możemy określić side='right'
, aby zwrócić najprawiejszy indeks.
Przykład
Znajdź indeks, w którym należy wstawić wartość 7, zaczynając od prawej strony:
import numpy as np arr = np.array([6, 7, 8, 9]) x = np.searchsorted(arr, 7, side='right') print(x)
Przykład wyjaśnienia:Liczba 7 powinna być wstawiona na indeksie 2, aby utrzymać kolejność.
Metoda zaczyna od prawej strony i zwraca pierwszy indeks, w którym liczba 7 już nie jest mniejsza niż następna wartość.
Wiele wartości
Aby wyszukać wiele wartości, użyj tablicy zawierającej określone wartości.
Przykład
Znajdź indeksy, w których należy wstawić wartości 2, 4 i 6:
import numpy as np arr = np.array([1, 3, 5, 7]) x = np.searchsorted(arr, [2, 4, 6]) print(x)
Zwróconą wartością jest tablica:[1 2 3]
Zawiera trzy indeksy, w których zostaną wstawione 2, 4, 6, aby utrzymać kolejność.
- Poprzednia strona Rozdział tablic w NumPy
- Następna strona Sortowanie tablic w NumPy