ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਿਆ - ਨਾਰਮਲ ਡਾਟਾ ਵਿਤਰਣ

正态数据分布（Normal Data Distribution）

在上一章中，我们学习了如何创建给定大小且在两个给定值之间的完全随机数组。

在本章中，我们将学习如何创建一个将值集中在给定值周围的数组。

在概率论中，在数学家卡尔·弗里德里希·高斯（Carl Friedrich Gauss）提出了这种数据分布的公式之后，这种数据分布被称为正态数据分布或高斯数据分布。

实例

典型的正态数据分布：

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)
plt.hist(x, 100)
plt.show()

结果：


运行实例

注释：由于正态分布图具有钟形的特征形状，因此也称为钟形曲线。

ਹਸਤਾਖਰ ਗਰਾਫ ਵਿਸਥਾਰ

ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ numpy.random.normal() ਮੇਥੋਡ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਅਕਾਰਾਂ (100000 ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੇ) 100 ਕੋਲਮਾਂ ਵਾਲੇ ਹਸਤਾਖਰ ਗਰਾਫ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ。

ਅਸੀਂ ਔਸਤ ਮੁੱਲ 5.0 ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੀਵੀਏਸੀ 1.0 ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ。

ਇਹ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੁੱਲ 5.0 ਦੇ ਆਸਪਾਸ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਔਸਤ ਤੋਂ 1.0 ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ。

ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਗਰਾਫ ਤੋਂ ਇਹ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲ 4.0 ਤੋਂ 6.0 ਤੱਕ ਹਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਮੁੱਲ ਲਗਭਗ 5.0 ਹੈ。