مکین سیکس - شروع

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ。

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣਾ ਆਈ ਆਰ (AI) ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੈ。

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ。

ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ?

ਇਸ ਟੂਰੀਅਲ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਮੈਥਮੈਟਿਕਸ ਵਾਪਸ ਆਉਣਗੇ ਅਤੇ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਾਂਗੇ。

ਅਸੀਂ ਵੀ ਸਿੱਖਣਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਾਇਥਨ ਮੌਡਿਊਲਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਜਰੂਰੀ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ。

ਅਤੇ, ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਣਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਿਆ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਿਖੇ ਜਾਣਗੇ。

ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਾਤਾ ਕੋਲੇਜ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੰਡਾਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੂਰੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਤੱਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ。

ਇੱਕ ਮੰਡਾਲ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ:

[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

ਇੱਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ:

ਕਾਰ ਨਾਮ ਰੰਗ ਉਮਰ ਸਪੀਡ ਆਟੋਪਾਸ
ਬੀਐੱਮਡਬਲਿਊ ਲਾਲਾ 5 99 Y
ਵੋਲਵੋ ਕਾਲਾ 7 86 Y
ਵੀਡੀਬੀ ਗ੍ਰੇ 8 87 N
ਵੀਡੀਬੀ ਸਫੇਦ 7 88 Y
ਫੋਰਡ ਸਫੇਦ 2 111 Y
ਵੀਡੀਬੀ ਸਫੇਦ 17 86 Y
ਟੈਸਲਾ ਲਾਲਾ 2 103 Y
ਬੀਐੱਮਡਬਲਿਊ ਕਾਲਾ 9 87 Y
ਵੋਲਵੋ ਗ੍ਰੇ 4 94 N
ਫੋਰਡ ਸਫੇਦ 11 78 N
ਟੋਯੋਟਾ ਗ੍ਰੇ 12 77 N
ਵੀਡੀਬੀ ਸਫੇਦ 9 85 N
ਟੋਯੋਟਾ ਨੀਲਾ 6 86 Y

ਜਦੋਂ ਤੈਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੰਡਾਲ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇ, ਮੈਂਗਲੀ ਤਕਰੀਬਨ 80 ਜਾਂ 90 ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਵੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?

通过查看数据库，我们可以看到最受欢迎的颜色是白色，最老的车龄是 17 年，但是如果仅通过查看其他值就可以预测汽车是否具有 AutoPass，该怎么办？

这就是机器学习的目的！分析数据并预测结果！

在机器学习中，通常使用非常大的数据集。在本教程中，我们会尝试让您尽可能容易地理解机器学习的不同概念，并将使用一些易于理解的小型数据集。

ਡਾਟਾ ਟਾਈਪ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਅਨਾਲਿਸਿਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਟਾਈਪ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ

ਅਸੀਂ ਡਾਟਾ ਟਾਈਪ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹਾਂ:

  • ਅੰਕਾਂ (Numerical)
  • ਵਰਗੀਕਰਣ (Categorical)
  • ਸਿਰਲੇਖ (Ordinal)

ਅੰਕਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾਇਹ ਨੰਬਰ ਹਨ, ਇਹ ਦੋ ਪ੍ਰਕਾਰਾਂ ਦੇ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ:

ਵੱਖਰੇ ਡਾਟਾ (Discrete Data)
- ਪੂਰਣ ਨੰਬਰਾਂ ਵਾਲਾ ਨੰਬਰ।ਉਦਾਹਰਣ: ਗਾਡੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ
ਲਗਾਤਾਰ ਡਾਟਾ (Continuous Data)
- ਅਸੀਮਤ ਕੀਮਤਾਂ ਵਾਲਾ ਨੰਬਰ।ਉਦਾਹਰਣ: ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਦਾ ਆਕਾਰ

ਵਰਗੀਕਰਣ ਡਾਟਾਇਹ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਣ: ਰੰਗ ਵਾਲੇ ਕੀਮਤਾਂ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ yes/no ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ

ਸਿਰਲੇਖ ਡਾਟਾਵਰਗੀਕਰਣ ਡਾਟਾ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਣ: ਏ ਤੋਂ ਬ ਦੇ ਸਕੂਲ ਦੀਆਂ ਗ੍ਰੇਡਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰੀਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੀ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਸੋਰਸ ਦੇ ਡਾਟਾ ਟਾਈਪ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਅਨਾਲਿਸਿਸ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਸ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋ

ਅਗਲੇ ਚਾਪ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਅਨਾਲਿਸਿਸ ਦੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿੱਖੋਗੇ。