Course Schedule

ສາຍລາຍວິດີໂອ Python

• ສາຍລາຍວິດີໂອ Python
• ການຊີ້ແຈງ Python
• ການເລີ່ມຕົ້ນ Python
• ຄຳພາສາ Python
• ຄຳສັນຍາ Python
• ຄຳປ່ຽນມາຈາກຄຳພາສາ Python
• ຄຳປະເພດຂອງຄຳພາສາ Python
• Python Numbers
• ການປ່ຽນມາຈາກຄຳປະເພດ Python
• ຄຳພາສາທີ່ສາມາດຜະລິດຄຳພາສາ Python
• ຄຳພາສາຂອງ Python
• ຄຳການດຳເນີນຂອງ Python
• ທີມ Python
• ຕົວຢ່າງ Python
• ການກະຈາຍ Python
• ພັດທະນາຂອງ Python
• Python If Else
• ການດຳເນີນຂອງ While Loop Python
• ການດຳເນີນຂອງ For Loop Python
• ການສ້າງຫົວຫນ້າ Python
• Lambda Python
• ອານຸພິດ Python
• Python Class/Object
• ການສືບຕໍ່ພັດທະນາ Python
• ການດຳເນີນຂອງ Python
• ການດຳເນີນຂອງ Python
• ການສ້າງສາຍລາຍວິດີໂອ Python
• ການດຳເນີນຂອງວັດຖຸວັນທີ Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try Except Python
• Python Command Input
• ການຂຽນຄຳພາສາທີ່ສາມາດຜະລິດຄຳພາສາ Python

File Handling

• ການເປີດເອກະສານ Python
• ການອ່ານເອກະສານ Python
• Python File Write/Create
• ການລຶບເອກະສານ Python

Python NumPy

• ການຊີ້ແຈງ NumPy
• ການເລີ່ມຕົ້ນ NumPy
• ການສ້າງອານຸພິດ NumPy
• ການບັນທຶກອານຸພິດ NumPy
• ການຕັດຂອງອານຸພິດ NumPy
• ຄຳປະເພດຂອງອານຸພິດ NumPy
• ການສ້າງຄວາມຄິດຂອງອານຸພິດ NumPy
• ຮູບແບບອານຸພິດ NumPy
• ການກະຈາຍອານຸພິດ NumPy
• ການດຳເນີນຂອງອານຸພິດ NumPy
• ການຕິດຕໍ່ອານຸພິດ NumPy
• ການແຍກອານຸພິດ NumPy
• ການຄົ້ນຫາອານຸພິດ NumPy
• ການອະນຸຍາດອານຸພິດ NumPy
• ການກະຈາຍອານຸພິດ NumPy
• ການກະຈາຍຄຳພາສາຂອງ NumPy
• ufuncs NumPy

Machine Learning

• Introduction
• Mean Median Mode
• Standard Deviation
• Percentile
• Data Distribution
• Normal Data Distribution
• Scatter Plot
• Linear Regression
• Polynomial Regression
• Multiple Regression
• Scaling
• Training/Testing
• Decision Tree

Python MySQL

• MySQL Introduction
• MySQL Create Database
• MySQL Create Table
• MySQL Insert
• MySQL Select
• MySQL Where
• MySQL Order By
• MySQL Delete
• MySQL Drop Table
• MySQL Update
• MySQL Limit
• MySQL Join

Python MongoDB

• MongoDB Introduction
• MongoDB Create Database
• MongoDB Create Collection
• MongoDB Insert
• MongoDB Find
• MongoDB Query
• MongoDB Sort
• MongoDB Delete
• MongoDB Delete Collection
• MongoDB Update
• MongoDB Limit

Python 参考手册

• ການປັບລາຍການຫົວຂໍ້ Python:
• ກົນລະບົບສະແດງຕາມກຳລັງ Python:
• ກົນລະບົບສະແດງຕາມກຳລັງ Python:
• ກົນລະບົບສະແດງຕາມກຳລັງ Python:
• ກົນລະບົບສະແດງຕາມກຳລັງ Python:
• ກົນລະບົບສະແດງຕາມກຳລັງ Python:
• ກົນລະບົບສະແດງຕາມກຳລັງ Python:
• ກົນລະບົບແບບເອກະສານ Python:
• ຄຳສັບພາສາ Python:

ປືກສາຫົວຂໍ້ສະມາຊິກ:

• ສະມາຊິກຂໍ້ມູນສະແຫວງງານ:
• ສະມາຊິກຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນ:

Python How To

• ລົບຢ່າງສະເພາະຈາກລາຍການ:
• ລົບຄວາມສະແດງວັດທະນາຄານ:

Python 实例

• Python 实例
• Python 测验

ຫຼັກສູດອອກລວມ:

ການແນະນຳຫຼັກສູດ:

• CodeW3C.com 百宝箱

ຫຍັງວ່າ NumPy?

NumPy ແມ່ນໂຄງການ python ທີ່ນຳໃຊ້ເພື່ອຈັດການສະແດງຕາມກຳລັງ.

ມັນຍັງມີຫົວຂໍ້ທີ່ເຮັດວຽກໃນລະບົບສາຍປະສານ, ການປ່ຽນຄວາມຮ່ວມງານຟອຍ, ແລະບັນດາສາຍລະບົບ.

NumPy ໄດ້ຖືກສ້າງໂດຍ Travis Oliphant ໃນປີ 2005. ມັນເປັນໂຄງການທາງສາຍເພີ່ມ ເຊິ່ງທ່ານສາມາດໃຊ້ມັນໄດ້ທັງໝົດ.

NumPy ຫົວຂໍ້ອາກາດຂອງ Python (Numerical Python).

为何使用 NumPy？

在 Python 中，我们有满足数组功能的列表，但是处理起来很慢。

NumPy 旨在提供一个比传统 Python 列表快 50 倍的数组对象。

NumPy 中的数组对象称为 ndarray，它提供了许多支持函数，使得利用 ndarray 非常容易。

数组在数据科学中非常常用，因为速度和资源非常重要。

数据科学：计算机科学的一个分支，研究如何存储、使用和分析数据以从中获取信息。

为什么 NumPy 比列表快？

与列表不同，NumPy 数组存储在内存中的一个连续位置，因此进程可以非常有效地访问和操纵它们。

这种行为在计算机科学中称为引用的局部性。

这是 NumPy 比列表更快的主要原因。它还经过了优化，可与最新的 CPU 体系结构一同使用。

NumPy 用哪种语言编写？

NumPy 是一个 Python 库，部分用 Python 编写，但是大多数需要快速计算的部分都是用 C 或 C ++ 编写的。

NumPy 代码库在哪里？

NumPy 的源代码位于这个 github 资料库中：https://github.com/numpy/numpy

github：使许多人可以在同一代码库上工作。

工具箱

Python 参考手册

Python 实例

Python 测验

赞助商链接