NumPy Array Slicing

ສາຍງານສາຍງານ

ຄວາມການສາຍງານໃນ python ແມ່ນຈະຍ້າຍປະກອບສ່ວນຈາກບັນຊີໜຶ່ງເປັນຕົ້ນເຖິງບັນຊີໜຶ່ງອື່ນ.

ພວກເຮົາສົ່ງສາຍງານຂາຍຫຼາຍຫາຫຼາຍທີ່ບໍ່ແມ່ນບັນຊີຫຼັງຈາກບັນຊີ.[start:end].

ພວກເຮົາສາມາດກໍ່ຕັ້ງຄວາມກັບຄວາມບຸກຄາມນັ້ນ.[start:end:step].

ຖ້າບໍ່ມີການສົ່ງຄະແນນສຽງນັ້ນ. startຖ້າບໍ່ມີການສົ່ງຄະແນນສຽງນັ້ນ.

ຖ້າບໍ່ມີການສົ່ງຄະແນນສຽງນັ້ນ. endຖ້າບໍ່ມີການສົ່ງຄະແນນສຽງນັ້ນ.

ຖ້າບໍ່ມີການສົ່ງຄະແນນສຽງນັ້ນ. stepຖ້າບໍ່ມີການສົ່ງຄະແນນສຽງນັ້ນ.

实例

ຈາກສາຍງານທີ່ລາວວ່າ: 1 ຫາ 5.

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])

运行实例

注释：ຜົນຂອງການຈັດການບໍ່ລວມບັນຊີສຽງສຸດເຫຼົ່ານັ້ນ.

实例

裁切数组中索引 4 到结尾的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[4:])

运行实例

实例

裁切从开头到索引 4（不包括）的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[:4])

运行实例

负裁切

使用减号运算符从末尾开始引用索引：

实例

从末尾开始的索引 3 到末尾开始的索引 1，对数组进行裁切：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])

运行实例

STEP

请使用 step 值确定裁切的步长：

实例

从索引 1 到索引 5，返回相隔的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])

运行实例

实例

返回数组中相隔的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[::2])

运行实例

裁切 2-D 数组

实例

从第二个元素开始，对从索引 1 到索引 4（不包括）的元素进行切片：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])

运行实例

注释：请记得第二个元素的索引为 1。

实例

从两个元素中返回索引 2：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 2])

运行实例

实例

从两个元素裁切索引 1 到索引 4（不包括），这将返回一个 2-D 数组：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 1:4])

运行实例