NumPy 소개

NumPy는 무엇인가요?

NumPy는 배열을 처리하는 Python 라이브러리입니다.

또한 선형 대수, 프리오리언 변환 및 행렬 영역에서 작동하는 함수를 보유하고 있습니다.

NumPy는 Travis Oliphant에 의해 2005년에 만들어졌습니다. 이는 오픈 소스 프로젝트로, 자유롭게 사용할 수 있습니다.

NumPy는 수치 Python(Numerical Python)을 의미합니다.

NumPy를 사용하는 이유는 무엇입니까?

파이썬에서는 배열 기능을 수행할 수 있는 목록이 있지만, 처리가 느리게 됩니다.

NumPy는 전통적인 파이썬 목록보다 50배 빠른 배열 객체를 제공하는 목적을 가지고 있습니다.

NumPy에서 배열 객체는 ndarray제공하여, ndarray 매우 쉽습니다.

배열은 속도와 자원이 매우 중요한 데이터 과학에서 매우 일반적으로 사용됩니다.

데이터 과학:컴퓨터 과학의 한 분야로, 데이터를 저장하고 사용하며 분석하여 정보를 추출하는 방법을 연구합니다.

NumPy가 목록보다 빠른 이유는 무엇입니까?

목록과 달리 NumPy 배열은 메모리의 연속 위치에 저장되며, 따라서 프로세스가 매우 효율적으로 접근하고 조작할 수 있습니다.

이러한 행동은 컴퓨터 과학에서는 참조의 지역성으로 알려져 있습니다.

NumPy가 목록보다 빠른 이유 중 하나는 목록과 달리 NumPy 배열이 메모리의 연속 위치에 저장되어 있어, 프로세스가 매우 효율적으로 접근하고 조작할 수 있기 때문입니다.

NumPy는 어떤 언어로 작성되었습니다?

NumPy는 파이썬으로 일부 작성되었지만, 대부분 빠른 계산이 필요한 부분은 C 또는 C++로 작성되었습니다.

NumPy 코드 라이브러리는 어디에 있습니까?

NumPy의 소스 코드는 이 github 자료庫에 위치하고 있습니다:https://github.com/numpy/numpy

github: 많은 사람들이 동일한 코드 라이브러리에서 작업할 수 있도록 합니다.