NumPy 데이터 타입

Python의 데이터 유형

기본적으로 Python은 다음과 같은 데이터 유형을 가지고 있습니다：

  • strings - 텍스트 데이터를 나타냅니다. 텍스트는 쌍따옴표로 감싸여 있습니다. 예를 들어 "ABCD".
  • integer - 정수를 나타냅니다. 예를 들어 -1, -2, -3.
  • float - 실수를 나타냅니다. 예를 들어 1.2, 42.42.
  • boolean - True 또는 False를 나타냅니다.
  • complex - 복잡한 평면에서의 수를 나타냅니다. 예를 들어 1.0 + 2.0j, 1.5 + 2.5j.

NumPy의 데이터 유형

NumPy에는 추가적인 데이터 유형이 있으며, 이는 문자로 데이터 유형을 참조합니다. 예를 들어 i 불簽정수를 나타냅니다.u 불簽정수와 같은 것을 나타냅니다.

NumPy에서 모든 데이터 유형의 목록과 그들을 표시하는 문자는 다음과 같습니다：

  • i - 정수
  • b - 부울
  • u - 무符号 정수
  • f - 실수
  • c - 복합 실수
  • m - timedelta
  • M - datetime
  • O - 객체
  • S - 문자열
  • U - unicode 문자열
  • V - 고정된 다른 유형의 메모리 블록 (void)

배열의 데이터 유형을 확인하십시오

NumPy 배열 객체는 " dtype 의 속성을 사용하여, 이 속성은 배열의 데이터 유형을 반환합니다：

예제

배열 객체의 데이터 유형을 가져옵니다：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr.dtype)

예제 실행

예제

문자열을 포함한 배열의 데이터 유형을 가져옵니다：

import numpy as np
arr = np.array(['apple', 'banana', 'cherry'])
print(arr.dtype)

예제 실행

정의된 데이터 유형으로 배열을 생성하십시오

우리는 array() 함수를 사용하여 배열을 생성할 수 있습니다. 이 함수는 선택적 매개변수를 사용할 수 있습니다：dtype그것은 우리가 배열 요소의 예상 데이터 유형을 정의할 수 있게 합니다：

예제

데이터 유형 문자열로 배열을 생성하십시오：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='S')
print(arr)
print(arr.dtype)

예제 실행

대신 i、u、f、S 과 U또한 크기를 정의할 수 있습니다.

예제

4바이트 정수 데이터 유형의 배열을 생성하십시오：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='i4')
print(arr)
print(arr.dtype)

예제 실행

값을 변환할 수 없다면 어떻게 될까요?

데이터 유형을 강제로 변환할 수 없는 경우 NumPy는 ValueError를 발생시킵니다.

ValueError: 파이썬에서 함수에 전달된 매개변수의 타입이 예상하지 않거나 잘못된 경우 ValueError가 발생합니다.

예제

비정수 문자열(예: 'a')을 정수로 변환할 수 없습니다(에러가 발생할 수 있습니다):

import numpy as np
arr = np.array(['a', '2', '3'], dtype='i')

예제 실행

존재하는 배열의 데이터 타입 변환

존재하는 배열의 데이터 타입을 변경하는 가장 좋은 방법은 astype() 메서드는 배열을 복사합니다.

astype() 함수는 배열의 복사본을 생성하고, 데이터 타입을 파라미터로 지정할 수 있습니다.

데이터 타입은 문자열로 지정할 수 있습니다. 예를 들어: 'f' 는 실수를 나타냅니다.'i' 는 정수 등을 나타냅니다. 또는 직접 데이터 타입을 사용할 수도 있습니다. 예를 들어: float 는 실수를 나타냅니다.int 는 정수를 나타냅니다.

예제

사용하여 'i' 파라미터 값으로 데이터 타입을 실수에서 정수로 변경하려면:

import numpy as np
arr = np.array([1.1, 2.1, 3.1])
newarr = arr.astype('i')
print(newarr)
print(newarr.dtype)

예제 실행

예제

사용하여 int 파라미터 값으로 데이터 타입을 실수에서 정수로 변경하려면:

import numpy as np
arr = np.array([1.1, 2.1, 3.1])
newarr = arr.astype(int)
print(newarr)
print(newarr.dtype)

예제 실행

예제

데이터 타입을 정수로 변경하려면:

import numpy as np
arr = np.array([1, 0, 3])
newarr = arr.astype(bool)
print(newarr)
print(newarr.dtype)

예제 실행