Piano di corso

Tutorial di Python

• Tutorial di Python
• Introduzione a Python
• Inizio con Python
• Sintassi Python
• Commenti Python
• Variabili Python
• Tipi di dati Python
• Numeri Python
• Casting Python
• Stringhe Python
• Booleano Python
• Operatori Python
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• Funzione Python
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• Input di comando Python
• Formattazione di stringhe Python

Elaborazione file

• Apertura del file Python
• Lettura del file Python
• Scrittura/creazione file Python
• Eliminazione del file Python

Python NumPy

• Introduzione a NumPy
• Inizio con NumPy
• Creazione di array NumPy
• Indice dell'array NumPy
• Taglio dell'array NumPy
• Tipi di dati NumPy
• Copia/Visualizzazione NumPy
• Forma dell'array NumPy
• Rimodellamento dell'array NumPy
• Iterazione dell'array NumPy
• Connessione degli array NumPy
• Suddivisione degli array NumPy
• Ricerca degli array NumPy
• Ordinamento degli array NumPy
• Filtraggio degli array NumPy
• Casuale NumPy
• Ufunc NumPy

Apprendimento automatico

• Introduzione
• Modo media
• Deviazione standard
• Percentili
• Distribuzione dei dati
• Distribuzione dati normali
• Diagramma a dispersione
• Regressione lineare
• Regressione polinomiale
• Regressione multivariata
• Scala
• Addestramento/test
• Albero di decisione

Python MySQL

• Introduzione a MySQL
• Crea database MySQL
• Crea tabella MySQL
• Inserisci MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Ordina per MySQL
• Elimina MySQL
• Elimina tabella MySQL
• Aggiorna MySQL
• Limit MySQL
• MySQL Join

Python MongoDB

• Introduzione a MongoDB
• MongoDB 创建数据库
• Crea raccolta MongoDB
• Inserisci MongoDB
• Trova MongoDB
• Query MongoDB
• Ordina MongoDB
• Elimina MongoDB
• Elimina la raccolta MongoDB
• Aggiorna MongoDB
• Limit MongoDB

Python 参考手册

• Panoramica di riferimento Python
• Funzioni di sistema Python
• Metodi di stringa Python
• Metodi di lista Python
• Metodi di dizionario Python
• Metodi di tuple Python
• Metodi di raccolta Python
• Metodi di file Python
• Parole chiave Python

Manuale di riferimento dei moduli

• Modulo casuale
• Modulo di richiesta

Python How To

• Eliminare gli elementi duplicati dalla lista
• Invertire la stringa

Python 实例

• Python 实例
• Python 测验

Corso a scelta

Raccomandazione del corso:

• CodeW3C.com 百宝箱

Python può essere utilizzato nelle applicazioni di database.

Una delle database NoSQL più popolari è MongoDB.

MongoDB

MongoDB memorizza i dati in documenti simili a JSON, il che rende il database molto flessibile e scalabile.

Per poter testare gli esempi di codice di questa guida, è necessario accedere al database MongoDB.

您可以在 https://www.mongodb.com 下载免费的 MongoDB 数据库。

PyMongo

Python 需要 MongoDB 驱动程序来访问 MongoDB 数据库。

在本教程中，我们会使用 MongoDB 驱动程序 "PyMongo"。

我们建议您使用 PIP 安装 "PyMongo"。

PIP 很可能已经安装在 Python 环境中。

将命令行导航到 PIP 的位置，然后键入以下内容：

下载并安装 "PyMongo"：

C:\Users\...\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts>python -m pip install pymongo

现在您已经下载并安装了 mongoDB 驱动程序。

测试 PyMongo

如需测试安装是否成功，或者您是否已安装 "pymongo"，请创建一张包含以下内容的 Python 页面：

demo_mongodb_test.py:

import pymongo

运行实例

如果执行上述代码没有错误，则 "pymongo" 已安装就绪。

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