Ricerca dell'array NumPy
- Pagina precedente Suddivisione dell'array NumPy
- Pagina successiva Ordinamento dell'array NumPy
cerca array
Puoi cercare (ricercare) un valore in un array e restituire gli indici corrispondenti.
Per cercare un array, utilizzare where()
metodo.
Esempio
trova l'indice del valore 4:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 4]) x = np.where(arr == 4) print(x)
esempio precedente restituirà una tupla:(array([3, 5, 6],)
cioè il valore 4 appare agli indici 3, 5 e 6.
Esempio
trova l'indice del valore pari:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) x = np.where(arr%2 == 0) print(x)
Esempio
trova l'indice del valore dispari:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) x = np.where(arr%2 == 1) print(x)
ordinamento di ricerca
c'è un nome searchsorted()
metodo, che esegue una ricerca binaria nell'array e restituisce l'indice in cui inserire il valore specificato per mantenere l'ordine di ricerca.
presupponere searchsorted()
Il metodo viene utilizzato per ordinare gli array.
Esempio
Trova l'indice in cui inserire il valore 7:
import numpy as np arr = np.array([6, 7, 8, 9]) x = np.searchsorted(arr, 7) print(x)
Esempio di spiegazione:Il numero 7 dovrebbe essere inserito all'indice 1 per mantenere l'ordine.
Questo metodo parte da sinistra e restituisce il primo indice in cui il numero 7 non è più maggiore del valore successivo.
Cerca da destra
Per impostazione predefinita, viene restituito l'indice più a sinistra, ma possiamo dare side='right'
per restituire l'indice più a destra.
Esempio
Cerca l'indice in cui inserire il valore 7 partendo da destra:
import numpy as np arr = np.array([6, 7, 8, 9]) x = np.searchsorted(arr, 7, side='right') print(x)
Esempio di spiegazione:Il numero 7 dovrebbe essere inserito all'indice 2 per mantenere l'ordine.
Questo metodo parte da destra e restituisce il primo indice in cui il numero 7 non è più minore del valore successivo.
Valori multipli
Per cercare più valori, utilizzare un array con valori specifici.
Esempio
Trova l'indice in cui inserire i valori 2, 4 e 6:
import numpy as np arr = np.array([1, 3, 5, 7]) x = np.searchsorted(arr, [2, 4, 6]) print(x)
Il valore di ritorno è un array:[1 2 3]
Contiene tre indici, tra cui 2, 4, 6 saranno inseriti nell'array originale per mantenere l'ordine.
- Pagina precedente Suddivisione dell'array NumPy
- Pagina successiva Ordinamento dell'array NumPy