Πρόγραμμα Σύμβασης

Εκπαιδευτικός Οδηγός Python

• Εκπαιδευτικός Οδηγός Python
• Εισαγωγή στο Python
• Εισαγωγή στην Python
• Γλώσσα Προγραμματισμού Python
• Σχόλια Python
• Μεταβλητές Python
• Τύποι Δεδομένων Python
• Αριθμοί Python
• Casting Python
• Συμβολοσειρές Python
• Boolean Python
• Σύμβολα Υπολογισμού Python
• Λίστες Python
• Τούπες Python
• Συλλογές Python
• Δομές Δεδομένων Python
• If Else Python
• While Κύκλος Python
• For Κύκλος Python
• Λειτουργίες Python
• Lambda Python
• Περίοδους Python
• Κλάση/Οντότητα Python
• Ενσωμάτωση Python
• Ενσωμάτωση Python
• Άνοιγμα Μονάδων Python
• Μονάδες Python
• Ημερομηνίες Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Εισαγωγή Στοιχείων Λογαριασμού Python
• Εισαγωγή Συνάρτησης Python
• Άνοιγμα Αρχείων Python

Χειρισμός Αρχείων

• Ανάγνωση Αρχείων Python
• Εκτύπωση Αρχείων Python
• Εγγραφή/Δημιουργία Αρχείων Python
• Εισαγωγή NumPy

Python NumPy

• Εισαγωγή στην NumPy
• Δημιουργία Αρχείων NumPy
• Ευρετηρίαση Αρχείων NumPy
• Διακοπή Αρχείων NumPy
• Τύποι Δεδομένων NumPy
• Αντιγραφή/Προσομοίωση Αρχείων NumPy
• Σχήμα Αρχείων NumPy
• Αναμόρφωση Αρχείων NumPy
• Ενσωμάτωση Αρχείων NumPy
• Διαχωρισμός Αρχείων NumPy
• Αναζήτηση Αρχείων NumPy
• Σειρά Αρχείων NumPy
• Φιλτράρισμα Αρχείων NumPy
• Ανάμιξη Αρχείων NumPy
• Συνολικά Αρχεία NumPy
• Τυχαία Αρχεία NumPy
• Ufuncs NumPy

Μηχανική Εκμάθηση

• Εισαγωγή
• Μέσος όρος και μέσος όρος
• Απόκλιση
• Ποσοστός
• Διανομή Δεδομένων
• Διανομή Δεδομένων Νορμάλης Κανονικότητας
• Σκατειδές
• Αντιπολίτη Επιστροφή
• Αντιπολίτη Επιστροφή
• Πολυπολίτητη Επιστροφή
• Ανάκλιση
• Εκπαίδευση/Δοκιμή
• Δέντρο Διαφωνίας

Python MySQL

• Εισαγωγή MySQL
• Δημιουργία Βάσης Δεδομένων MySQL
• Δημιουργία Πίνακα MySQL
• Εισαγωγή MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Order By MySQL
• Διαγραφή MySQL
• Διαγραφή Πίνακα MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• Εισαγωγή MongoDB
• Δημιουργία Βάσης Δεδομένων MongoDB
• Δημιουργία Συλλογής MongoDB
• Εισαγωγή MongoDB
• Αναζήτηση MongoDB
• Ερώτηση MongoDB
• Σειρά MongoDB
• Διαγραφή MongoDB
• Διαγραφή Συλλογής MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

Python Εγχειρίδιο

• Επισκόπηση Python
• Εσωτερικές Μέθοδοι Python
• Μέθοδοι Σtring Python
• Μέθοδοι Λίστας Python
• Μέθοδοι Διανύσματος Python
• Μέθοδοι Πάκτωσης Python
• Μέθοδοι Συλλογής Python
• Μέθοδοι Αρχείων Python
• Κλειδιά Python

Εγχειρίδιο Μονάδων

• Μονάδα Ανατροπής
• Μονάδα Αιτήσεων

Python How To

• Διαγραφή επαναλαμβανόμενων στοιχείων της λίστας
• Αντιστροφή αλφαβητικού

Python Παράδειγμα

• Python Παράδειγμα
• Python Δοκιμή

Επιλογή Σύμβασης

Προτεινόμενη Σύμβαση:

• CodeW3C.com Θησαυροθήκη

Η λάμπα function είναι μια μικρή ανώνυμη συνάρτηση.

Η λάμπα function μπορεί να δεχτεί οποιοδήποτε αριθμό παραμέτρων, αλλά μπορεί να έχει μόνο μια έκφραση.

σύνταξη

λάμπα arguments : expression

Εκτελεί την έκφραση και επιστρέφει το αποτέλεσμα:

Παράδειγμα

Μια λάμπα function που προσθέτει 10 στο αριθμό που εισάγεται ως παράμετρο και τυπώνει το αποτέλεσμα:

x = λα : α + 10
print(x(5))

Εκτέλεση Παραδείγματος

Η συνάρτηση lambda μπορεί να αποδεχτεί οποιοδήποτε αριθμό παραμέτρων:

Παράδειγμα

Μια συνάρτηση lambda που πολλαπλασιάζει τους παραμέτρους a και b και εκτυπώνει το αποτέλεσμα:

x = lambda a, b : a * b
print(x(5, 6))

Εκτέλεση Παραδείγματος

Παράδειγμα

Μια συνάρτηση lambda που προσθέτει τους παραμέτρους a, b και c και εκτυπώνει το αποτέλεσμα:

x = lambda a, b, c : a + b + c
print(x(5, 6, 2))

Εκτέλεση Παραδείγματος

Γιατί να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση Lambda;

Όταν χρησιμοποιείτε τη lambda ως ανώνυμη συνάρτηση εντός μιας άλλης συνάρτησης, αποκαλύπτεται καλύτερα η ισχύς της lambda.

Ας υποθέσουμε ότι έχετε μια ορισμό συνάρτησης με έναν παράμετρο που θα πολλαπλασιαστεί με έναν άγνωστο αριθμό:

def myfunc(n):
  επιστροφή lambda a : a * n

Χρησιμοποιήστε τον ορισμό της συνάρτησης για να δημιουργήσετε μια συνάρτηση που πάντα διπλασιάζει τον αριθμό που σας στείλετε:

Παράδειγμα

def myfunc(n):
  επιστροφή lambda a : a * n
mydoubler = myfunc(2)
print(mydoubler(11))

Εκτέλεση Παραδείγματος

ή, χρησιμοποιήστε τον ίδιο ορισμό της συνάρτησης για να δημιουργήσετε μια συνάρτηση που πάντα διπλασιάζει τον αριθμό που σας στείλετε:

Παράδειγμα

def myfunc(n):
  επιστροφή lambda a : a * n
mytripler = myfunc(3)
print(mytripler(11))

Εκτέλεση Παραδείγματος

ή, χρησιμοποιήστε την ίδια ορισμό της συνάρτησης για να δημιουργήσετε δύο συνάρτησεις στον ίδιο κώδικα:

Παράδειγμα

def myfunc(n):
  επιστροφή lambda a : a * n
mydoubler = myfunc(2)
mytripler = myfunc(3)
print(mydoubler(11)) 
print(mytripler(11))

Εκτέλεση Παραδείγματος

Αν χρειάζεστε ανώνυμη συνάρτηση σε σύντομο χρονικό διάστημα, χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση lambda.

Εργαλείο

Python Εγχειρίδιο

Python Παράδειγμα

Python Δοκιμή

Συνεργάτες Σύνδεσμοι