Πρόγραμμα Μαθημάτων

Εκμάθηση Python

• Εκμάθηση Python
• Εισαγωγή στο Python
• Εισαγωγή στο Python
• Γλώσσα Προγραμματισμού Python
• Σχόλια Python
• Μεταβλητές Python
• Τύποι Δεδομένων Python
• Αριθμοί Python
• Τύπος Μετατροπής Python
• Σtrings Python
• Boolean Python
• Σύμβολα Υπολογισμού Python
• Λίστες Python
• Τυποποιήσεις Python
• Συλλογές Python
• Διαγράμματα Python
• If Else Python
• While Λοξή Python
• For Λοξή Python
• Συνάρτησεις Python
• Lambda Python
• Περιεχόμενοι Python
• Κλάσεις/Οντότητες Python
• Γενικότητα Python
• Αναπαράσταση Python
• Χώρος Αναπαράστασης Python
• Μονάδες Python
• Ημερομηνία Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try Except Python
• Εισαγωγή Εντολών Python
• Φόρματα Σtrings Python

Διαχείριση Αρχείων

• Άνοιγμα Αρχείων Python
• Ανάγνωση Αρχείων Python
• Εγγραφή/Δημιουργία Αρχείων Python
• Διαγραφή Αρχείων Python

Python NumPy

• Εισαγωγή στο NumPy
• Εισαγωγή στο NumPy
• Δημιουργία Αρχείων Αριθμητικών NumPy
• Ενδεικτών Αρχείων Αριθμητικών NumPy
• Αποκοπή Αρχείων Αριθμητικών NumPy
• Τύποι Δεδομένων NumPy
• Αντίγραφα/Προσόψεις Αρχείων Αριθμητικών NumPy
• Σχήμα Αρχείων Αριθμητικών NumPy
• Ανασχεδιασμός Αρχείων Αριθμητικών NumPy
• Αναπαράσταση Αρχείων Αριθμητικών NumPy
• Σύνδεση Αρχείων Αριθμητικών NumPy
• Διαχωρισμός Αρχείων Αριθμητικών NumPy
• Αναζήτηση Αρχείων Αριθμητικών NumPy
• Σειρά Αρχείων Αριθμητικών NumPy
• Φιλτράρισμα Αρχείων Αριθμητικών NumPy
• Τυχαία Αρχεία Αριθμητικών NumPy
• ufuncs Αρχείων Αριθμητικών NumPy

Μηχανική Μάθηση

• Εισαγωγή
• Μέθοδος Μέσου και Μεσού
• Διασπορά
• Προοδευτική Αριθμητική
• Διανομή Δεδομένων
• Κανονική Διανομή Δεδομένων
• Στατιστική Σκίτσα
• Αναγνωριστής
• Πολυπλανόμορφος Αναγνωριστής
• Πολυπλανόμορφος Αναγνωριστής
• Εκτίναξη
• Εκπαίδευση/Δοκιμή
• Δέντρο Αποφάσεων

Python MySQL

• Εισαγωγή MySQL
• Δημιουργία Βάσης Δεδομένων MySQL
• Δημιουργία Τραπέζια MySQL
• Εισαγωγή MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Order By MySQL
• Διαγραφή MySQL
• Διαγραφή Τραπέζια MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• Εισαγωγή MongoDB
• Δημιουργία Βάσης Δεδομένων MongoDB
• Δημιουργία Συλλογής MongoDB
• Εισαγωγή MongoDB
• Αναζήτηση MongoDB
• Ερώτηση MongoDB
• Σύγκριση MongoDB
• Διαγραφή MongoDB
• Διαγραφή Συλλογής MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

Python Εγχειρίδιο Επεξεργασίας

• Επισκόπηση Python
• Εσωτερικές Λειτουργίες Python
• Μέθοδοι Κειμένων Python
• Μέθοδοι Λιστών Python
• Μέθοδοι Λεξικών Python
• Μέθοδοι Πάκων Python
• Μέθοδοι Συλλογών Python
• Μέθοδοι Αρχείων Python
• Κλειδιά Python

Εγχειρίδιο Μονάδων

• Μονάδα Ανακαλύψεων
• Μονάδα Αιτήσεων

Python How To

• Διαγραφή επαναλαμβανόμενων στοιχείων της λίστας
• Αντιστροφή κειμένου

Python Παράδειγμα

• Python Παράδειγμα
• Python Πειραματισμός

Εξεταστικά Μαθήματα

Προτεινόμενη Κουριosity:

• CodeW3C.com Κουτί Εργαλείων

Τι είναι το NumPy;

Το NumPy είναι μια βιβλιοθήκη Python για την επεξεργασία αριθμητικών.

Έχει επίσης λειτουργίες που δουλεύουν στη γραμμική αλγεβρά, τις μετατροπές傅立叶 και τα στοιχεία της μatrίας.

Το NumPy δημιουργήθηκε από τον Travis Oliphant το 2005. Είναι ένα ανοιχτό κώδικα έργο και μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε ελεύθερα.

NumPy σημαίνει Αριθμητικό Python (Αριθμητικό Python).

Γιατί να χρησιμοποιούμε το NumPy;

Στο Python έχουμε λίστες που ικανοποιούν τις ανάγκες των αριθμητικών, αλλά είναι αργές στη χειρισμό.

Ο στόχος του NumPy είναι να παρέχει μια αντικειμενοποίηση που είναι 50 φορές πιο γρήγορη από τις παραδοσιακές λίστας Python.

Τα μονοπύργια του NumPy ονομάζονται ndarray，παρέχει πολλές υποστηρικτικές συναρτήσεις, που διευκολύνουν τη χρήση ndarray Πολύ εύκολο.

Τα μονοπύργια είναι πολύ συχνά χρήσιμα στη επιστήμη των δεδομένων, επειδή η ταχύτητα και οι πόροι είναι πολύ σημαντικοί.

Δημιουργία Επιστήμης Δεδομένων:Μια κλάση της επιστήμης των υπολογιστών που μελετά πώς να αποθηκεύεται, χρησιμοποιείται και αναλύεται δεδομένα για να εξάγει πληροφορίες από αυτά.

Γιατί το NumPy είναι πιο γρήγορο από τις λίστας;

Διαφορετικά από τις λίστας, τα μονοπύργια του NumPy αποθηκεύονται σε συνεχή θέσεις στη μνήμη, οπότε οι διεργασίες μπορούν να τις προσέγγισουν και να τις χειρίζονται πολύ αποτελεσματικά.

Αυτό το φαινόμενο ονομάζεται τοπικότητα αναφοράς στην επιστήμη των υπολογιστών.

Αυτό είναι το κύριο λόγο που το NumPy είναι πιο γρήγορο από τις λίστας. Είναι επίσης βελτιστοποιημένο για να χρησιμοποιείται με τις πιο πρόσφατες αρχιτεκτονικές CPU.

Με ποιο γλωσσάριο γράφεται το NumPy;

Το NumPy είναι μια βιβλιοθήκη Python, μέρος της οποίας γραφτεί με Python, αλλά η μεγάλη πλειοψηφία των τμημάτων που απαιτούν γρήγορη υπολογιστική είναι γραμμένα με C ή C++.

Όπου βρίσκεται το αποθετήριο κώδικα του NumPy;

Το αρχείο κώδικα του NumPy βρίσκεται σε αυτό το αποθετήριο github:https://github.com/numpy/numpy

github: Ως πολλοί άνθρωποι μπορούν να εργάζονται στον ίδιο αποθετήριο κώδικα.

Box Εργαλείων

Python Εγχειρίδιο Επεξεργασίας

Python Παράδειγμα

Python Πειραματισμός

Συνεργάτες Σύνδεσμοι