NumPy আইন্দ্রনীতি যোগ

NumPy আইনসমূহকে একত্রিত করা

একত্রিত করা মানে দুই অথবা বেশি আইনসমূহকে একটি একক আইনসমূহের মধ্যে রাখা।

SQL-তে আমরা কীভাবে কীভাবে টেবলকে জুড়িয়েছি, তারপরে NumPy-তে আমরা অক্ষ অনুযায়ী আইনসমূহকে জুড়িয়েছি。

আমরা একটি শৃঙ্খলা পাঠানো হলো যা একসাথে অক্ষের সঙ্গে যুক্ত করতে হবে concatenate() ফাংশনের আইনসমূহ।যদি অস্পষ্টভাবে অক্ষকে পাঠানো হয় তবে তা 0 হিসাবে গ্রহণ করা হবে。

ইনস্ট্যান্স

দুই আইনসমূহকে একত্রিত করুন

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr)

ইনস্ট্যান্স চালু করুন

ইনস্ট্যান্স

দুই 2-D আইনসমূহকে একত্রিত করুন (axis=1)

import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)

ইনস্ট্যান্স চালু করুন

স্থানান্তরিত ফাংশন ব্যবহার করে এক্সেস করুন

স্থানান্তরিত এবং ক্যানসেটেট একই, কিন্তু স্থানান্তরিত একটি নতুন অক্ষে করা হবে

আমরা দুটি একক একক সম্পদ দ্বারা দ্বিতীয় অক্ষে যুক্ত করতে পারি, যা পরস্পরের মধ্যে আটকে যাবে, অর্থাৎ, স্থানান্তরিত হবে (stacking)

আমরা একটি শৃঙ্খলা পাঠানো হলো যা একসাথে অক্ষের সঙ্গে যুক্ত করতে হবে concatenate() মেথডের একটি আইনস্ট্রুমেন্ট আইনস্ট্রুমেন্ট

ইনস্ট্যান্স

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.stack((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)

ইনস্ট্যান্স চালু করুন

সারিতে স্থানান্তরিত হয়

NumPy একটি সহযোগী ফাংশন প্রদান করেছে:hstack() সারিতে স্থানান্তরিত হয়

ইনস্ট্যান্স

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.hstack((arr1, arr2))
print(arr)

ইনস্ট্যান্স চালু করুন

স্তম্ভ অনুসারে স্থানান্তরিত হয়

NumPy একটি সহযোগী ফাংশন প্রদান করেছে:vstack() স্তম্ভ অনুসারে স্থানান্তরিত হয়

ইনস্ট্যান্স

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.vstack((arr1, arr2))
print(arr)

ইনস্ট্যান্স চালু করুন

উচ্চতা সমান দৈর্ঘ্যে স্থানান্তরিত হয় (গভীরতা)

NumPy একটি সহযোগী ফাংশন প্রদান করেছে:dstack() উচ্চতা সমান দৈর্ঘ্যে স্থানান্তরিত হয়

ইনস্ট্যান্স

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.dstack((arr1, arr2))
print(arr)

ইনস্ট্যান্স চালু করুন