NumPy আইনকৃত তালিকা ইনডেক্স

সিলেক্টিভ কোর্স

কোর্স সুপারিশ

এককবিন্যাস উপাদান অ্যাক্সেস

এককবিন্যাস সূচক এককবিন্যাসের উপাদান অ্যাক্সেসের সমতুল্য

উদাহরণ

আপনি তার সূচক সংখ্যাটি উল্লেখ করে এককবিন্যাসের উপাদান অ্যাক্সেস করতে পারেন。

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
NumPy এককবিন্যাসের সূচক 0 থেকে শুরু করে, যার মানে প্রথম উপাদানের সূচক 0, দ্বিতীয় উপাদানের সূচক 1, এবং এইভাবে পদ্ধতি অনুযায়ী。

ইনস্ট্যান্স চালু করুন

উদাহরণ

এই এককবিন্যাস থেকে 1st উপাদান পাওয়া করুন:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
এই এককবিন্যাস থেকে 2nd উপাদান পাওয়া করুন:

ইনস্ট্যান্স চালু করুন

উদাহরণ

এই এককবিন্যাস থেকে 3rd এবং 4th উপাদান পাওয়া এবং তাদের সংযোজন করুন:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[2] + arr[3])

ইনস্ট্যান্স চালু করুন

2-D এককবিন্যাস অ্যাক্সেস

দ্বিমাত্রিক এককবিন্যাসের উপাদান অ্যাক্সেস করতে, আমরা উপাদানের অক্ষ এবং সূচককে কমা দিয়ে চিহ্নিত করতে পারি。

উদাহরণ

1st dim-এর 2nd উপাদান অ্যাক্সেস করুন:

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('2nd element on 1st dim: ', arr[0, 1])

ইনস্ট্যান্স চালু করুন

উদাহরণ

2nd dim-এর 5th উপাদান অ্যাক্সেস করুন:

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('5th element on 2nd dim: ', arr[1, 4])

ইনস্ট্যান্স চালু করুন

3-D এককবিন্যাস অ্যাক্সেস

3-D এককবিন্যাসের উপাদান অ্যাক্সেস করতে, আমরা উপাদানের অক্ষ এবং সূচককে কমা দিয়ে চিহ্নিত করতে পারি。

উদাহরণ

প্রথম আইটেমের দ্বিতীয় আইটেমের তৃতীয় ইলেকমেন্ট পরিবর্তন করুন:

import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print(arr[0, 1, 2])

ইনস্ট্যান্স চালু করুন

উদাহরণ ব্যাখ্যা

arr[0, 1, 2] মান প্রতিশ্রুত করুন 6।

কার্যকারী মেথড:

প্রথম সংখ্যা প্রথম অক্ষকে প্রতিনিধিত্ব করে, যা দুটি আইটেম ধারণ করে:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

তারপর:

[[7, 8, 9], [10, 11, 12]]

কারণ আমরা নির্বাচন করেছি 0তাই, প্রথম আইটেম পাওয়া যাবে:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

দ্বিতীয় সংখ্যা দ্বিতীয় অক্ষকে প্রতিনিধিত্ব করে, যা দুটি আইটেম ধারণ করে:

[1, 2, 3]

তারপর:

[4, 5, 6]

কারণ আমরা নির্বাচন করেছি 1তাই, দ্বিতীয় আইটেম পাওয়া যাবে:

[4, 5, 6]

তৃতীয় সংখ্যা তৃতীয় অক্ষকে প্রতিনিধিত্ব করে, যাতে তিনটি মান রয়েছে:

4
5
6

কারণ আমরা নির্বাচন করেছি 2তাই, শেষত তৃতীয় মান পাওয়া যাবে:

6

নেগেটিভ ইনডেক্স

পজিটিভ ইনডেক্স থেকে শেষ দিক থেকে অ্যাক্সেস করুন

উদাহরণ

দ্বিতীয় পরিমাণের শেষ ইলেকমেন্ট প্রতিশ্রুত করুন:

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('দ্বিতীয় পরিমাণ থেকে শেষ ইলেকমেন্ট: ', arr[1, -1])

ইনস্ট্যান্স চালু করুন