メタデータウェブ

セマンティックウェブ=意味のあるネットワーク。

「HTMLとWEBは、オンラインドキュメント全体を巨大な本それでは、RDF、schema、および推論言語により、世界中のすべてのデータが巨大なデータベース。

--- Tim Berners-Lee, Weaving the Web, 1999

セマンティックウェブとは何ですか？

semantic（意味の）この単語は興味深いまたは関連する。

セマンティックウェブは、コンピュータが理解できる方法で事物を記述するネットワークです。

  • ビートルズはリバプール出身の有名なバンドです。
  • ジョン・レノンはビートルズのメンバーの一人です。
  • レコード「Hey Jude」はビートルズによって録音されました。

このような文は人間に理解できますが、コンピュータにどのように理解させることができますか？

文次のように文法ルール構築されています。一つの言語の文法は、その言語の文を構築するためのルールを定義します。

これがセマンティックウェブの本質です - コンピュータアプリケーションが理解できる方法で事物を記述します。

ウェブとセマンティックウェブのリンク関係がありません。

メタデータウェブは物の関係（例えば、AがBの一部であり、YがZのメンバーであるなど）および物の属性（例えば、サイズ、重量、使用期限、価格など）。

リソース記述フレームワーク

RDF（リソース記述フレームワーク、Resource Description Framework）は、ネットワーク上の情報とリソースを記述するためのマークアップ言語です。

情報をRDFファイルに記述すると、これらの情報はコンピュータプログラム（「ウェブスパイダー」）によってネットワークから検索、発見、取り込み、フィルタリング、分析、処理される可能性があります。

メタデータウェブはRDFを使用してネットワークリソースを記述します。

RDFに関するより多くの情報を学びたい場合は、私たちの「RDF チュートリアル》

メタデータウェブの使用方法は？

音楽、車、チケット（または他の何か）に関する情報がRDFファイルに保存されている場合、スマートネットワークアプリケーションは、異なるソースから情報を取り込み、統合し、意味のある方法でユーザーに情報を提供します。

以下のような情報：

  • 異なるディストリビューターの車の価格
  • 薬情報
  • フライトスケジュール
  • 産業用部品
  • 書籍情報（価格、ページ数、編集者、年）
  • 誰がいるか
  • イベントの日付
  • ソフトウェアの更新

メタデータウェブ技術は理解しやすいですか？

メタデータウェブは急速に発展する技術ではありません。

学習曲線が原因のひとつです。RDFは、論理学や人工知能の学問的な背景を持つ人々によって開発されました。一般的な開発者にとっては、特に理解しやすいものではありません。

RSSは、メタデータウェブのアプリケーションを構築するための急速に発展している言語です。RSSに関するより多くの情報を知りたい場合は、私たちの「RSS チュートリアル》。

以下のチュートリアルでは、RDFの使用に焦点を当てて、メタデータウェブの可能性を発見する方法について説明します。

次の章をクリックしてください。シンプルなメタデータウェブのアプリケーションの例が見られます。