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Tutoriel Python

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Traitement de fichier

• Ouvrir un fichier Python
• Lecture de fichier Python
• Ecriture/creation de fichier Python
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Python NumPy

• Introduction à NumPy
• Entrée en matière sur NumPy
• Création d'un tableau NumPy
• Indexage de tableau NumPy
• Coupe de tableau NumPy
• Types de données NumPy
• Copie / Vue NumPy
• Forme de tableau NumPy
• Redimensionnement de tableau NumPy
• Iteration de tableau NumPy
• Connexion de tableau NumPy
• Séparation de tableau NumPy
• Recherche de tableau NumPy
• Tri de tableau NumPy
• Filtrage de tableau NumPy
• Aléatoire NumPy
• ufuncs NumPy

Apprentissage automatique

• Entrée en matière
• Modèle médiane moyenne
• Écart type
• Pourcentage
• Distribution des données
• Distribution de données normales
• Graphique de dispersion
• Régression linéaire
• Régression polynomiale
• Régression multiple
• Régularisation
• Entraînement/test
• Arbre de décision

Python MySQL

• MySQL 入门
• MySQL Create Database
• MySQL Create Table
• MySQL Insert
• MySQL Select
• MySQL Where
• MySQL Order By
• MySQL Delete
• MySQL Drop Table
• MySQL Update
• MySQL Limit
• MySQL Join

Python MongoDB

• MongoDB 入门
• MongoDB 创建数据库
• MongoDB 创建集合
• MongoDB Insert
• MongoDB Find
• MongoDB Query
• MongoDB Sort
• MongoDB Delete
• Supprimer la collection MongoDB
• Mettre à jour MongoDB
• Limiter MongoDB

Manuel de référence Python

• Aperçu de la référence Python
• Fonctions intégrées Python
• Méthodes de chaîne Python
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Manuel de référence du module

• Module aléatoire
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How To Python

• Supprimer les éléments répétés de la liste
• Inverser une chaîne

Exemple en Python

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• Quiz en Python

Cours optionnel

Recommandation de cours :

• Boîte à outils CodeW3C.com

Exemple

Supprimez les éléments qui ne sont pas présents dans les deux ensembles, puis insérez les éléments qui ne sont pas présents dans les deux ensembles :

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}
x.symmetric_difference_update(y) 
print(x)

Exemple de fonctionnement

Définition et utilisation

La méthode symmetric_difference_update() supprime les éléments présents dans les deux ensembles et insère les autres éléments pour mettre à jour l'ensemble original.

Syntaxe

set.symmetric_difference_update(set)

Valeur du paramètre

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