Tableau de cours

Tutoriel Python

• Tutoriel Python
• Introduction à Python
• Entrée en matière sur Python
• Syntaxe Python
• Commentaires Python
• Variables Python
• Types de données Python
• Numérique Python
• Casting Python
• Chains de caractères Python
• Booleen Python
• Opérateurs Python
• Listes Python
• Tuples Python
• Ensembles Python
• Dictionnaires Python
• If Else Python
• Boucle While Python
• Boucle For Python
• Fonctions Python
• Lambda Python
• Tableaux Python
• Classe/objet Python
• Héritage Python
• Iteration Python
• Portée Python
• Modules Python
• Dates Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try Except Python
• Entrée de commande Python
• Formatage de chaînes de caractères Python

Traitement des fichiers

• Ouvrir un fichier Python
• Lire un fichier Python
• Écrire/creer des fichiers Python
• Supprimer un fichier Python

Python NumPy

• Introduction à NumPy
• Entrée en matière sur NumPy
• Création d'un tableau NumPy
• Indexation de tableau NumPy
• Tronçonnage de tableau NumPy
• Types de données NumPy
• Copie/ Vue NumPy
• Forme de tableau NumPy
• Redimensionnement de tableau NumPy
• Iteration de tableau NumPy
• Concaténation de tableau NumPy
• Division de tableau NumPy
• Recherche de tableau NumPy
• Tri de tableau NumPy
• Filtrage de tableau NumPy
• Aléatoire NumPy
• ufuncs NumPy

Apprentissage automatique

• Introduction
• Modèle médiane moyen
• Écart type
• Pourcentage
• Distribution des données
• Distribution de données normales
• Graphique de dispersion
• Régression linéaire
• Régression polynomiale
• Régression multiple
• Échelle
• Entraînement/test
• Arbre de décision

Python MySQL

• Introduction MySQL
• Créer une base de données MySQL
• Créer une table MySQL
• Insérer MySQL
• Sélection MySQL
• Où MySQL
• Trier par MySQL
• Supprimer MySQL
• Supprimer la table MySQL
• Mise à jour MySQL
• Limit MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• Introduction à MongoDB
• Créer une base de données MongoDB
• Créer une collection MongoDB
• Insérer MongoDB
• Trouver MongoDB
• Requête MongoDB
• Trier MongoDB
• Supprimer MongoDB
• Supprimer la collection MongoDB
• Mise à jour MongoDB
• Limit MongoDB

Manuel de référence Python

• Aperçu de la référence Python
• Fonctions intégrées Python
• Méthodes de chaînes Python
• Méthodes de listes Python
• Méthodes de dictionnaires Python
• Méthodes de tuples Python
• Méthodes de collections Python
• Méthodes de fichiers Python
• Mots-clés Python

Manuel de référence du module

• Module aléatoire
• Module de requête

Python How To

• Supprimer les éléments répétés de la liste
• Inverser une chaîne de caractères

Exemple en Python

• Exemple en Python
• Épreuve en Python

Cours optionnel

Recommandation de cours :

• Boîte à outils CodeW3C.com

Installer NumPy

Si vous avez déjà installé Python et PIPAlors, l'installation de NumPy est très facile.

Veuillez utiliser cette commande pour l'installer :

C:\Users\Your Name>pip install numpy

Si cette commande échoue, utilisez une version de python déjà installée avec NumPy, par exemple Anaconda, Spyder, etc.

Importez NumPy

Après l'installation de NumPy, ajoutez import Importez la clé de mots dans votre application :

import numpy

Maintenant, Numpy est importé et peut être utilisé.

Exemple

import numpy 
arr = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
print(arr)

Exécuter l'exemple

NumPy as np

NumPy est généralement appelé np Importation avec alias.

Alias : En Python, un alias est un nom de remplacement utilisé pour faire référence à la même chose.

Veuillez utiliser l'alias lors de l'importation as Créer un alias avec la clé de mots :

import numpy as np

Maintenant, le paquet NumPy peut être appelé np plutôt que numpy.

Exemple

import numpy as np 
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
print(arr)

Exécuter l'exemple

Vérifier la version NumPy

La chaîne de version est stockée dans __version__ dans les attributs.

Exemple

import numpy as np
print(np.__version__)

Exécuter l'exemple

Boîte à outils

Manuel de référence Python

Exemple en Python

Épreuve en Python

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